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中国平安
科技产品经理
立即应聘

科技产品经理

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
项目管理
数据分析
大数据
产品设计
需求分析
保险
健康险

AI 估算 · 20k–40k

高级产品经理,保险行业经验稀缺,上海薪资较高,大厂平台有竞争力。

职位详情

关于这个职位

负责平安共享平台的整体产品规划与设计,涵盖产品管理、保单及医健服务合同管理、再保精算等模块

需深入理解保险业务与医健流程,运用Axure、Figma等工具完成原型与PRD,通过数据分析优化产品体验
要求5年以上保险行业产品经验,具备AI、大数据背景者优先

最低要求

教育背景:本科及以上学历,金融、保险、数学、统计、计算机等相关专业优先

工作经验:5年以上保险行业产品经理相关工作经验,熟悉产品、保单、合同、再保及精算系统的设计与管理
有健康险、寿险等核心系统产品经验者优先
专业技能:熟练掌握产品设计工具(如Axure、Figma、Visio等),能够独立完成原型设计与需求文档编写
具备优秀的沟通协调能力,能够与技术团队、业务部门高效协作
熟悉敏捷开发流程,有项目管理经验者优先
综合素质:具备较强的逻辑思维能力与数据分析能力,能够从复杂需求中提炼关键点
对保险、医健行业有热情,具备较强的学习能力和抗压能力,能够适应快节奏的工作环境

工作职责

产品规划与设计:负责公司共享平台的整体规划与设计,包括但不限于产品管理、保单及医健服务合同管理、再保及精算等模块

深入理解保险业务、医健服务流程,结合行业发展趋势,提出创新的产品设计方案,提升系统功能与用户体验
需求分析与管理:收集并分析业务部门、客户及市场的需求,梳理核心功能点,确保需求的准确性和可行性
使用原型设计工具(如Axure、Figma等)完成产品原型设计,形成清晰的产品需求文档(PRD)
推动需求的优先级排序、排期及上线交付
产品提升与优化:通过数据分析,监控产品表现,挖掘用户行为和业务痛点,提出改进建议
收集用户反馈,分析系统使用情况,持续优化产品功能与性能,提升用户体验
关注行业动态与竞争对手产品,提出改进建议,保持产品竞争力和先进性

优先资格

有AI、大数据、云计算等技术背景,能够将新技术与业务结合者优先

熟悉保险行业监管政策,了解相关合规要求者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平安作为行业巨头,平台资源丰富,项目影响力大,职业稳定性高
  • 涉及保险核心系统,技术深度强,能与AI、大数据等前沿技术结合
  • 产品领域涵盖健康险、寿险,符合大健康趋势,行业前景广阔
  • 团队协作机会多,积累跨部门沟通和项目管理经验
  • 保险业务复杂,需快速学习大量专业术语和流程,学习曲线陡峭
  • 工作节奏可能较快,需同时处理多个需求并应对业务方紧迫要求
  • 产品优化依赖数据,但保险数据敏感,获取和分析可能受限
  • 适合有保险行业产品经验、追求技术深度与业务结合、希望在大平台稳定发展的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在产品管理路径上可晋升为高级产品经理、产品总监,负责更大平台或业务线
  • 若具备AI、大数据等技术背景,可转向科技产品方向,成为行业专家
  • 也可横向拓展至保险科技、健康管理等领域,结合业务与技术深度发展
  • 负责平安共享平台的产品规划与设计,涉及产品管理、保单合同、再保精算等核心模块
  • 深入分析业务需求,使用Axure、Figma完成原型设计,撰写PRD并推动开发上线
  • 通过数据监控和用户反馈持续优化产品,提升用户体验和系统性能
  • 关注行业动态和竞品,提出创新方案保持产品领先性
  • 精通产品设计工具(Axure、Figma、Visio),能独立完成原型和PRD
  • 具备保险行业知识,熟悉健康险、寿险等核心系统流程
  • 较强的逻辑分析和数据分析能力,能从复杂需求中提炼关键点
  • 优秀的沟通协调能力,能与技术、业务团队高效协作

申请策略

  • 关注平安科技战略方向,在面试中展示对保险科技趋势的理解
  • 准备1-2个完整的产品案例,包括需求背景、方案设计、落地效果及反思
  • 突出保险行业产品经验,尤其是健康险、寿险核心系统设计案例
  • 展示原型设计和PRD作品,量化项目成果(如系统效率提升、用户满意度提高)
  • 强调沟通协调和项目管理能力,列举跨团队协作的成功项目
  • 如有AI、大数据背景,务必提及具体应用场景和成果
  • 深入学习保险精算、再保等专业知识,可通过在线课程或行业报告
  • 提升数据分析能力,掌握SQL、Python等工具,以便进行产品数据驱动优化

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化描述项目经历
  • 对于分析题,先明确问题核心,再分步骤提出数据采集、假设验证、方案评估的流程
  • 对于协作问题,强调沟通机制、优先级管理和风险把控
  • 请谈谈你设计过的一个保险核心系统模块,从需求到上线的过程
  • 如何平衡业务需求与技术实现?举例说明你如何与开发团队协作
  • 如果用户反馈保单查询速度慢,你会如何分析并优化?
  • 你如何看待AI在保险产品中的应用?请举一个具体场景
  • 假设需要将新产品功能上线时间压缩一半,你的应对策略是什么?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂平台、主流技术、薪资有竞争力,但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和职业稳定、能接受现场办公节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

头部大厂,薪资水平在市场上有竞争力,但JD未明确福利,稳定性高,补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及保险核心系统与前沿技术(AI、大数据),但晋升路径未明示,发展性较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈Axure、Figma、AI、大数据、云计算、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

未明确WLB,现场办公且可能快节奏,工作生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

保险行业稳定但非高增长,社会影响中性,但公司积极采用新技术,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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