AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在产品线上深耕，可成长为AI产品总监或首席产品官，负责更大规模的产品矩阵
• 横向拓展至其他金融科技领域，如风控、投研等，成为复合型产品专家
• 随着大模型技术发展，可向AI技术专家方向转型，深入模型训练与产品结合
• 负责证券行业基于大模型的AI产品（如IM机器人、外呼机器人）的整体规划与建设，推动智能化转型
• 深入业务场景，收集分析需求，设计产品功能，协调开发团队完成产品迭代
• 通过数据监控和归因分析，优化服务策略，提升用户满意度和业务价值
• 具备大模型应用和AI产品设计经验，熟悉NLP、语音交互等技术
• 数据敏感度高，擅长用户行为分析和数据驱动决策
• 了解金融行业，尤其是证券业务场景，持有证券从业资格证优先
• 良好的沟通协调和项目管理能力，能推进跨团队协作

申请策略

• 申请前仔细研究平安证券的现有AI产品线，在面试中提出有针对性的优化建议
• 提前通过证券从业资格考试可增加竞争优势
• 突出你在AI产品从0到1的完整经历，尤其是大模型应用、机器人产品相关案例
• 强调数据驱动决策的成果，如通过A/B测试或用户分析提升核心指标
• 展示对证券或金融行业业务的理解，如曾设计过投顾、客服类产品
• 列出与项目协调、跨团队合作相关的成就，体现领导力
• 学习大模型基础原理与应用（如Prompt Engineering、RAG），关注最新进展
• 补充证券行业知识，了解交易规则、投资顾问体系，准备从业资格考试

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），强调具体数字和业务影响
• 对于技术类问题，先阐述你的理解，再结合实际案例，展现思考深度
• 面对开放性问题，结构化回答，从用户、技术、业务三个维度展开
• 请描述一个你负责的AI产品从需求到上线的完整过程？
• 你如何利用大模型技术提升金融客服的用户体验？举例说明
• 在数据不充分的情况下，你如何决策产品功能优先级？
• 你认为证券行业AI应用最大的挑战是什么？如何应对？
• 介绍一个你通过数据归因分析优化产品策略的案例