萃弈
Applied Scientist II
Applied Scientist II
发布于 27 天前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
深度学习
PyTorch
TensorFlow
推荐系统
AI 估算 · 35k–55k
高级数据科学家岗位，要求机器学习与大数据技能，广告技术行业薪资较高，上海地区竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是萃弈（The Trade Desk）的数据科学家，负责利用机器学习和大数据技术分析实时竞价广告数据，开发优化模型以提升广告投放效果
你将与产品、交易和工程团队紧密合作，将研究成果转化为客户可见的产品功能
适合有5年以上经验、熟悉广告技术或推荐系统的技术专家
最低要求
非技术资格：
你热衷于学习（并教授）新技术、机器学习方法和广告技术行业的进步
你能在多时区、多大陆的敏捷分布式团队中工作
你充满求知欲
你能从数据中提炼出令人信服的故事，并向技术和非技术受众清晰表达
你有与工程团队紧密合作将想法变成产品的经验
有数字广告和/或推荐系统经验者优先，召回/排序相关经验尤佳
技术资格：
相关科学和数学教育背景（硕士和/或博士欢迎），在数据驱动岗位上拥有5年以上专业或学术经验，处理过大规模数据集
扎实理解统计机器学习和优化技术，能够从大规模数据中提炼可操作的见解
有召回/匹配/检索算法的经验
有广告技术或推荐系统的经验
熟悉一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），了解推理优化者优先
有大数据技术经验，如Spark、AWS、Hadoop、Hive，并能编写高效的SQL
有多种编程语言经验（Python、R、Scala、Java等），并熟练掌握其中一些
工作职责
做一个知识渊博、乐于合作的团队成员
开发端到端的机器学习原型，可扩展到生产环境运行
通过精心指导的研究，对现有机器学习模型做出有意义的改进
专注于交付产品，理解有时“完成”比“完美”更重要
在最小支持下从海量数据中提取可操作的见解
为收集新数据源和优化现有数据源提供意见，以改进分析和模型开发
成为TTD面向客户平台的专家
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及机器学习、深度学习、大数据处理，技能积累价值高
- 公司是广告技术领域的领先者，平台数据量巨大，能接触真实业务场景
- 团队鼓励创新，研究成果能快速转化为产品，成就感强
- 上海作为国际化都市，职业发展空间大
- 对技术能力要求高，需同时掌握机器学习、大数据和多种编程语言
- 广告技术行业竞争激烈，需要持续学习新方法以保持优势
- 工作节奏可能较快，需在多团队协作中高效推进项目
- 适合有5年以上经验、对广告技术或推荐系统感兴趣、渴望在大型数据场景下解决实际问题的技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在技术深度上可向首席科学家或资深研究员发展，主导核心算法创新
- 横向可转向广告技术领域的其他方向，如用户增长、实时竞价策略等
- 管理路径可晋升为数据科学团队负责人，带领团队实现业务目标
- 利用机器学习模型分析实时竞价广告数据，优化广告投放效果
- 开发端到端的机器学习原型，并推动其落地到生产环境
- 与产品、交易和工程团队协作，确保数据产品的有效实施
- 探索新数据源，改进现有模型，持续提升广告投放的价值
- 扎实的统计机器学习与优化理论基础，能处理海量数据
- 熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和大数据工具（Spark、Hadoop）
- 掌握多种编程语言（Python、R、Scala、Java等），能独立完成数据分析与建模
- 了解广告技术或推荐系统，具备召回/排序相关经验者优先
申请策略
- 了解The Trade Desk的业务和产品，面试中展示对广告技术行业的热情
- 准备一个完整的项目案例，从问题定义、建模到部署的完整过程
- 突出机器学习项目经验，特别是端到端模型开发与生产部署
- 强调大数据处理能力，如使用Spark、Hive处理TB级数据
- 展示在广告技术或推荐系统领域的成果，如优化CTR/CVR
- 体现跨团队协作和沟通能力，尤其是将研究成果产品化的经历
- 补充深度学习推理优化知识，如模型压缩、量化等
- 熟悉实时竞价（RTB）或程序化广告的基本流程
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
- 对技术问题，先阐明核心原理，再结合具体场景提供解决方案
- 展示对广告技术领域的理解，可以提前阅读行业论文或博客
- 请描述一个你处理的机器学习项目，从数据收集到模型上线
- 如何处理海量数据中的不平衡问题？
- 解释实时竞价广告中的出价优化策略
- 你如何设计一个推荐系统的召回和排序阶段？
- 谈谈你对深度学习模型推理优化的经验
匹配度报告
69
综合匹配度
高级数据科学家，前沿技术栈，薪资优厚，但工作灵活性较低。
适合人群
适合重视技术成长和薪资回报、能接受现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
该职位为高级技术岗，薪资水平在上海具有竞争力，但福利未在JD中明确，整体补偿性较强。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
85较高
技术栈涉及机器学习、深度学习和大数据，处于行业前沿，且团队鼓励学习和创新，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、TensorFlow、PyTorch、Spark、AWS、Hadoop、Hive、Python、推荐系统
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点在上海办公室，未提及远程或弹性工作，且无WLB相关描述，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
广告技术行业关注透明度，但社会影响力中性，公司使命偏商业化，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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