中国平安
产品经理
产品经理
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
自动化测试
产品规划
需求分析
竞品分析
代码管理
AI大模型
持续发布
B端产品
微服务治理
AI 估算 · 30k–50k
高级产品经理，AI+DevOps方向稀缺，大厂薪资竞争力强，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI+研发流程及后端服务监控/治理工具的产品规划与设计，需要结合AI大模型能力优化DevOps工具链
你将与业务、研发、设计等多方协作，推动产品从需求到上线的全流程，并持续跟踪行业趋势提升产品竞争力
适合有技术背景、5年以上B端产品经验、对AI应用场景有深入理解的求职者
最低要求
本科或者以上学历，5年+以上产品工作经验，具备技术背景优先
具备Ai大模型基础知识储备，以及Ai应用场景项目经验
B端产品经验，大型B端业务系统搭建经验优先
如DevOps研发领域及后端服务监控管理类工具
具备极强业务洞察能力，业务流程及模型分析能力
能够在复杂业务中总结痛点并转化有效产品设计方案
具备良好的沟通协作能力，逻辑思维能力，执行能力及应变能力强，有系统底层思考能力优先
工作职责
负责AI+研发流程及后端服务监控/治理等方面工具产品规划设计和运营(如代码管理，持续发布，自动化测试，微服务治理，后端监控调用，中间件治理等);
发现和识别用户痛点，需求分析，提炼价值亮点，系统级输出产品解决方案，持续优化产品功能
协调业务，产品，研发，设计等不同角色的有效沟通，确保对产品的充分理解，协助并推动需求跟进及开发上线验收等;
关注研发产品交付流程，洞察流程优化点，跟踪行业发展和市场动向（如研发管理及AI模型能力迭代等），进行领域研究和竞品分析;持续推动产品在行业中的竞争力;
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术结合：AI大模型与DevOps结合，处于行业创新前沿，技能积累价值高
- 大厂平台：中国平安为上市巨头，资源丰富，产品影响力大，职业背书强
- B端产品深耕：深入研发流程，可积累高价值的企业级产品经验
- 薪资竞争力：高级岗位薪资优厚，福利完善
- 技术门槛高：需要理解AI模型和复杂研发流程，学习曲线陡峭
- 跨部门协调复杂：涉及业务、研发、设计等多角色，沟通成本高
- 行业竞争激烈：DevOps和AI工具赛道玩家众多，需持续创新保持优势
- 适合有技术背景、热爱B端产品、对AI应用有强烈兴趣，且能适应快节奏跨部门协作的资深产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 专业路径：从产品经理成长为AI+DevOps领域专家，主导复杂产品体系
- 管理路径：晋升为产品总监或产品线负责人，带领团队
- 横向拓展：可转向AI产品、企业级SaaS产品等方向，拓宽职业边界
- 负责AI+研发流程工具（如代码管理、持续发布、自动化测试）的产品规划与设计，结合AI大模型提升工具智能化水平
- 深入用户场景，识别痛点并转化为产品需求，输出系统级解决方案，推动产品迭代优化
- 协调业务、研发、设计等多方资源，确保需求高效落地并完成上线验收
- 跟踪行业趋势和竞品动态，持续提升产品在DevOps及AI应用领域的竞争力
- 扎实的产品管理能力：5年以上B端产品经验，熟悉DevOps或后端监控治理领域
- 技术背景与AI知识：具备技术基础，了解AI大模型原理及应用场景，能推动AI与研发流程结合
- 业务洞察与逻辑分析：能从复杂业务中提炼痛点，设计有效产品方案
- 沟通协作与执行力：跨部门协调能力强，能推动项目高效执行
申请策略
- 提前了解平安科技的业务方向，特别是AI在金融领域的应用
- 准备一个结合AI与研发流程的产品案例，展示创新思维
- 突出B端产品经验，尤其是DevOps、研发工具或后端监控相关项目
- 强调AI项目经历，如AI模型应用、智能工具设计等，展示技术理解力
- 量化成果：用数据说明产品优化带来的效率提升或用户增长
- 展示跨部门协作案例，体现沟通与推动能力
- 补充AI大模型基础知识，如Transformer、Prompt Engineering等
- 学习DevOps工具链（如Jenkins、Kubernetes、Prometheus），提升技术理解
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 产品思维框架：从用户痛点出发，分析需求价值，设计方案，验证迭代
- 技术理解框架：先解释技术原理，再结合实际场景说明应用价值
- 请分享一个你主导的B端产品从0到1的案例，遇到的最大挑战是什么？
- 你如何理解AI大模型在DevOps中的应用？请举例说明
- 如何平衡多个需求方的优先级？请描述你的决策框架
- 请设计一个后端服务监控工具的产品方案，考虑哪些关键功能？
- 你如何跟踪行业趋势并转化为产品竞争力？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂AI+DevOps产品岗，前沿技术栈，薪资优厚，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资水平较高，大厂福利完善，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
AI+DevOps前沿技术，成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、DevOps、微服务治理、自动化测试、代码管理
业务类型cost_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性或WLB，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI+研发效能提升具有行业价值，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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