数学、计算机科学、工程、物理、统计学、计算科学或相关领域的学士、硕士或同等经验
高级编程语言技能，如Python，以及AI库和框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验
在AI和机器学习领域的成熟经验，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习
提示工程、实施检索增强生成（RAG）和LLM微调的经验
在制药和/或医疗领域实施生成式AI工作流（大语言模型、其他基础模型或智能体框架）以自动化现有流程或启用新流程的实践经验
操作和分析大型高维非结构化数据集、得出结论、定义推荐行动并向利益相关者报告结果的经验
设计智能体AI工作流的能力，以及在大型组织中为AI需求进行战略规划的能力
扎实的软件开发和机器学习部署原则知识
熟悉现有的机器视觉模型：CNN、视觉Transformer、扩散模型等，用于自监督和多模态训练（如ResNet、UNet、DINO、CLIP、Stable Diffusion）
高级编程语言技能，如Python，以及AI库和框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验
熟悉GitHub、CI/CD流水线以及最佳DevOps和MLOps实践
有使用AWS或类似云环境的实践经验
有使用Kubernetes和/或基于容器的应用部署经验
出色的沟通和演示能力，能够向非技术合作伙伴传达复杂的AI概念
强大的领导和项目管理能力，有成功领导AI项目的记录
了解AI伦理和负责任AI实践