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职位搜索/中国平安/算法工程师
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中国平安 (PINGAN)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习PyTorchTensorFlow联邦学习隐私计算多方安全计算
💡

核心评价

大厂联邦学习算法岗,薪资优厚,技术前沿,工作强度可能较高,WLB一般。

算法工程师

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:大约 17 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

作为中国平安的算法工程师,你将专注于联邦学习与隐私计算领域,参与金融、医疗等产品的联合分析与建模
工作涉及安全协议设计、加密算法调研、机器学习模型在联邦框架中的开发以及平台构建
适合对前沿技术有热情、具备扎实机器学习和编程基础的求职者

✓工作职责

从事金融、医疗等产品中联合分析与建模的实施工作与咨询服务,参与联邦学习安全协议的设计,调研比较不同的加密算法,隐私计算互联互通算法
机器学习算法如树模型/神经网络等在联邦学习框架中的设计与开发
联邦机器学习平台的开发,包括两方、多方联邦,样本对齐,模型训练,联邦预测等功能的实现
追踪业界联邦学习技术前沿动态,不断优化改进联邦学习技术方案,持续提升性能

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、软件工程、数学、统计学等相关专业
熟悉Spark,Ray,RPC,Pytorch,Tensorflow等常用机器学习/深度学习框架
精通C++, Python其中至少一门编程语言
具有自驱力,以开放心态积极接受新知识,以利他精神为团队贡献,以务实态度追求实际成果

👍优先资格

熟悉隐私保护,多方安全计算等方向优先
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