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中国平安
AI项目经理
立即应聘

AI项目经理

发布于 大约 2 个月前

中层管理(经理/总监)

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
项目管理
RAG
计算机视觉
大语言模型
金融科技
PMP
PPT
XMind

AI 估算 · 30k–50k

AI项目经理岗位稀缺,平安为金融科技巨头,薪资竞争力强,结合深圳市场水平,月薪3-5万合理。

职位详情

关于这个职位

作为AI项目经理,你将负责集团级AI创新项目的全周期管理,包括多模态大模型、智能体、AIGC等前沿技术的从0到1落地

你需要统筹项目立项、需求、设计、算法、测试到上线运营,同时跟踪全球AI趋势,挖掘高价值场景并转化为产品方案
适合有AI项目管理经验、熟悉金融业务、具备技术理解力的复合型人才

最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、数学或金融科技相关专业优先

-5年以上信息科技类项目管理经验,其中至少2年专注于人工智能或金融科技领域的项目交付与管理经验
深入理解AI技术栈,包括但不限于大语言模型(LLM)、RAG、计算机视觉(CV)等技术,能作为技术翻译,有效弥合业务需求与信息技术之间的认知偏差
熟悉保险、银行、投资等至少一个领域的业务流程
熟悉信息科技项目管理全生命周期,持有PMP、Prince2或敏捷相关认证优先
具备优秀的数据洞察能力,能通过数据分析评估AI项目ROI及模型效果指标
熟练使用PPT、XMind等工具,具备面向高管或监管机构的顶层设计汇报材料撰写能力
具备极强的跨团队资源整合能力与不确定性应对能力

工作职责

项目管理:负责集团级AI创新项目的孵化与全周期管理,如多模态大模型应用、智能体(Agent)开发、AIGC内容生成平台等项目的从0到1的落地

统筹项目立项、需求挖掘、方案设计、算法调优、测试验收及上线运营的全过程,确保项目在成本、质量和时间内达成目标
战略落地:负责前沿趋势研究与战略转化和落地,持续跟踪全球AI(特别是生成式AI)在金融领域的最新动态与竞品分析
结合集团战略,挖掘高价值的AI应用场景,并转化为具体的产品原型或解决方案,协助管理层制定AI技术路线图和创新策略
统筹协调:负责跟进项目预算管理、资源调配,把控资源统筹与风险预判,提前识别技术路径风险、合规风险(如数据隐私、模型幻觉)并制定预案,保障项目稳健推进
能力建设:负责相关知识沉淀与能力建设,在AI创新项目中积累成功实践与失败教训,在内部沉淀可复用的项目管理方法论或标准化流程(SOP),并通过成果展示、内部宣讲等方式,提升集团整体的AI素养和应用能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平安为金融科技巨头,平台大,资源丰富,项目影响力强
  • 接触前沿AI技术(多模态大模型、Agent、AIGC),技术成长快
  • 薪资待遇优厚,福利完善,职业发展路径清晰
  • 项目从0到1,不确定性高,需要较强的抗压和应变能力
  • 需要同时管理技术、业务、合规等多维度,复杂度高
  • 金融行业对合规和数据隐私要求严格,需谨慎处理

缺点 / 挑战

  • 适合有AI项目管理经验、熟悉金融业务、具备技术理解力且喜欢挑战的复合型人才

角色解读

  • 可向AI技术总监或产品总监方向发展,负责更大规模AI战略
  • 积累金融+AI复合经验,成为行业稀缺的跨界人才
  • 有机会参与集团级创新项目,提升战略视野和影响力
  • 负责AI创新项目的全周期管理,从立项到上线运营,确保项目按时按质完成
  • 跟踪全球AI趋势,结合集团战略挖掘高价值场景,转化为产品原型或解决方案
  • 协调资源、管理预算、预判风险,保障项目稳健推进
  • 沉淀方法论,通过宣讲提升集团AI素养
  • 扎实的项目管理能力,熟悉PMP或敏捷方法
  • 深入理解AI技术栈,如LLM、RAG、CV,能作为技术翻译
  • 熟悉金融业务(保险、银行、投资),有AI落地经验
  • 优秀的数据分析能力,能评估AI项目ROI

申请策略

  • 了解平安的AI战略和现有产品,面试时展示对公司的研究
  • 准备一个完整的AI项目案例,从立项到交付的详细过程
  • 突出AI项目管理经验,特别是从0到1落地项目案例
  • 强调金融行业背景,如保险、银行、投资领域的AI应用
  • 展示技术理解力,如LLM、RAG、CV等技术的实际应用
  • 体现数据分析能力,如通过数据评估项目ROI
  • 补充金融业务知识,了解保险、银行核心流程
  • 学习AI前沿技术,如多模态大模型、Agent开发

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化描述项目经验
  • 技术+业务结合:先解释技术原理,再说明业务价值
  • 风险预判:提前识别风险,制定预案,展示全局观
  • 请分享一个你负责的AI项目从0到1的落地经验
  • 如何评估一个AI项目的ROI?
  • 你如何管理跨团队资源冲突?
  • 请解释LLM和RAG技术,并说明在金融场景的应用
  • 如何识别和应对AI项目的合规风险?

匹配度报告

71
综合匹配度

金融科技巨头,前沿AI技术,高薪高成长,但工作强度大。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展,能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

薪资水平较高,福利完善,稳定性强,但具体薪资未披露。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

前沿AI技术,项目创新性强,成长空间大,但未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、计算机视觉、多模态大模型、Agent、AIGC
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

未提及弹性工作或WLB,深圳现场办公,可能加班。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI在金融领域应用有社会价值,但未明确使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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