硕士及以上学历，统计、数学、计量经济学、会计等相关专业，有CPA,CFA,FRM资格的人员优选
熟练掌握数理统计和数据分析技术
熟练使用数据挖掘算法，如：逻辑回归、随机森林、神经网络等
熟练应用SAS、Python等一种或以上编程语言进行数据分析和模型建立
3年及以上建模工作经验，有独立完整的建模实践经验
具有资管、证券、信托、银行、租赁等机构工作经验优先
熟悉多个行业发债主体信用资质，其对融资平台、房地产、煤炭等行业发债主体的信用资质有一定的研究
熟悉授信、集中度体系建设、应用等
敬业务实，工作细致认真，具有较强的责任心、团队精神，具备良好的语言表达能力和沟通协调能力
具有数据敏感性，熟悉IT、数据和统一信用评级、授信等结合技能者优先