评级授信管理经理/岗（B/C）

优缺点分析

角色解读

• 在平安集团内部，可向风险管理高级专家或团队负责人方向发展，负责更大范围的模型体系
• 积累金融风控经验后，可跳槽至银行、证券、资管等金融机构担任风控总监或首席风险官
• 随着金融科技发展，可转型为金融科技公司的风控产品经理或数据科学家
• 负责全集团统一信用评级体系的规划与建设，包括设计评级模型、维护数据、开发指标并进行评级认定
• 建设和优化授信体系，包括制度制定、模型开发与数据挖掘，确保授信决策的科学性
• 管理交易对手和国别风险集中度，开发限额监控模型并推动应用
• 持续监控、评估和优化评级、授信、集中度模型，协助内部模型验证
• 扎实的数理统计和数据分析能力，精通逻辑回归、随机森林、神经网络等数据挖掘算法
• 熟练使用SAS或Python进行数据分析和模型开发，具备独立建模经验
• 熟悉多个行业（如融资平台、房地产、煤炭）发债主体的信用资质，了解授信和集中度体系
• 具备数据敏感性，能将IT技术与信用评级、授信业务结合

申请策略

• 在求职信中表达对平安集团风控体系的兴趣，并提及对金融科技趋势的理解
• 面试前了解平安集团的组织架构和业务板块，尤其是涉及信用风险的子公司
• 突出独立完整的建模项目经验，尤其是信用评级或授信相关模型，展示从数据到落地的全流程
• 强调SAS/Python编程能力，并列出具体算法（如逻辑回归、随机森林）的应用案例
• 如有CPA、CFA、FRM等证书，务必在显眼位置列出，体现专业资质
• 提及对特定行业（如融资平台、房地产）信用资质的了解，展示行业洞察力
• 如果对某些行业（如煤炭）信用资质不熟悉，建议提前研究相关行业报告和评级方法
• 加强Python在金融风控中的应用，特别是模型监控和自动化报告生成

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
• 对于方法论问题，先阐述理论框架，再结合具体行业或案例说明，展示应用能力
• 对于平衡类问题，强调风险与收益的权衡，并提及监管合规要求，体现全面思考
• 请描述一个你独立完成的信用评级模型项目，包括数据来源、特征工程、模型选择和验证过程
• 如何评估一个发债主体的信用资质？请以房地产行业为例说明
• 在授信体系建设中，如何平衡风险与业务发展？
• 你如何处理模型监控中发现的模型衰退问题？
• 请解释集中度管理中的限额设定方法，并举例说明