产品风险管理岗

优缺点分析

角色解读

• 可向高级风险管理专家或风险模型负责人方向发展，负责更复杂的风险策略和模型
• 有机会转型为产品风险管理总监，统筹产品全生命周期的风险控制
• 积累金融科技领域经验后，可跳槽至其他金融机构或互联网金融公司担任风控负责人
• 监测和识别零售、对公及普惠信贷产品的信用风险，分析业务场景和客群特点
• 搭建风险监测数据模型和分析框架，进行多维风险评价和策略优化
• 设计、开发和评估申请、行为或催收评分卡等风险评分模型，并持续跟踪调优
• 完成其他数据统计分析工作，为风险管理提供决策支持
• 精通Python、SQL和Excel，能够独立进行数据分析和建模
• 熟悉信用风险管理指标、监控要点和预测方法，具备风险模型建设经验
• 了解零售、对公及普惠信贷产品属性，有5年以上金融或咨询行业风险管理经验
• 持有CPA、CFA、FRM等资格者优先，具备独立撰写分析报告的能力

申请策略

• 关注平安集团的风险管理文化和业务方向，面试中展现对金融科技的理解
• 准备1-2个完整的风险建模项目案例，用STAR法则清晰阐述
• 突出5年以上金融或咨询行业风险管理经验，尤其是信贷风险建模和数据分析项目
• 强调Python、SQL和Excel的熟练程度，附上具体分析报告或模型案例
• 展示CPA、CFA、FRM等专业资格，以及独立完成风险监测框架的经历
• 提前复习信用风险评分卡开发流程，如逻辑回归、决策树等常用算法
• 熟悉平安内部常用的风险管理系统或工具，了解其业务场景

面试指南

• 对于建模类问题，采用CRISP-DM框架：业务理解→数据理解→数据准备→建模→评估→部署
• 对于风险监测类问题，采用PDCA循环：计划（设定指标）→执行（监测）→检查（分析偏差）→行动（调整策略）
• 请描述你过去搭建的一个信用风险评分卡模型，包括数据准备、特征工程和模型评估
• 如何监测和识别信贷产品的风险异动？你会采取哪些管理措施？
• 请解释一下你对零售、对公和普惠信贷产品风险差异的理解
• 你如何处理模型过拟合问题？有哪些常用的调优方法？
• 请举例说明你如何用Python和SQL进行风险数据分析，并给出一个具体的分析报告框架
• 复习信用风险模型的核心算法，如逻辑回归、随机森林、XGBoost，并准备代码示例