多点数智
开发工程师（Java/JavaScript/SQL）
开发工程师（Java/JavaScript/SQL）
发布于 大约 2 个月前实习/见习
武汉市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
大数据
Javascript
SQL
数据模型
可视化
数据仓库
零售行业
Ai+数据
AI 估算 · 3k–5k
实习岗位，武汉地区，互联网公司实习薪资通常在3000-5000元/月，无年终奖
职位详情
关于这个职位
该职位是多点数智面向2026届毕业生的实习岗位，主要参与大数据平台、实时数据仓库与数据服务中台的开发与维护，与业务团队协作开发数据模型和可视化产品
适合对数据应用和AI+数据感兴趣、具备Java/JavaScript/SQL基础的同学，是进入零售数据领域的良好起点
最低要求
届本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业优先
扎实的编程功底，熟悉Java，Java Script、SQL等语言，具备良好的数据结构和算法基础
对数据应用及其工具产品（包括AI+数据）感兴趣
具备强烈的责任心和团队合作精神，有零售行业相关项目、数据分析竞赛或开源项目经验者优先
工作职责
参与设计、开发并维护公司大数据平台、实时数据仓库与数据服务中台，保障数据链路的准确、稳定与高效
与业务及产品团队紧密协作，理解零售场景需求，开发相应的数据模型、数据应用及可视化分析产品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大数据平台和实时数据仓库，技术栈前沿，积累宝贵经验
- 公司专注零售数字化，行业前景广阔，可深入理解业务
- 实习岗位，门槛相对较低，适合应届生积累项目经验
- 需要同时掌握多种编程语言，学习曲线较陡
- 作为实习生，可能面临转正竞争，需快速成长
- 适合2026届计算机相关专业学生，对数据技术有热情，愿意在零售大数据领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 数据链路稳定性要求高，工作压力可能较大
角色解读
- 从实习转正为初级开发工程师，深入大数据平台开发
- 向数据工程师或数据科学家方向发展，专注于数据建模与分析
- 积累零售行业经验，未来可转向业务数据产品经理或技术管理岗位
- 参与大数据平台和实时数据仓库的搭建与维护，确保数据链路稳定高效
- 与业务和产品团队协作，理解零售场景需求，开发数据模型和可视化分析产品
- 使用Java、JavaScript、SQL等语言进行后端开发，处理数据相关任务
- 扎实的编程基础，熟悉Java、JavaScript、SQL等语言
- 良好的数据结构和算法基础，能够高效处理数据问题
- 对数据应用和AI+数据工具有兴趣，具备学习新技术的热情
申请策略
- 了解多点数智的零售业务和产品，面试中展示对行业的理解
- 准备一个数据相关的项目案例，详细说明技术实现和业务价值
- 突出Java、JavaScript、SQL的项目经验，尤其是数据处理相关项目
- 展示数据结构和算法能力，如LeetCode刷题记录或竞赛成绩
- 如有零售行业项目、数据分析竞赛或开源贡献，务必强调
- 提前学习大数据相关工具，如Hadoop、Spark、Flink等
- 加强SQL和数据库知识，练习复杂查询和性能优化
面试指南
- 技术问题：先明确问题核心，再分步骤解释原理，最后举例说明
- 项目问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 动机问题：结合个人经历和公司业务，表达热情和匹配度
- 请解释Java中HashMap的工作原理
- 写一个SQL查询，统计每个商品类别的月销售额
- 描述你参与过的一个数据项目，如何保证数据准确性？
- 你对实时数据仓库有什么了解？与传统数据仓库的区别？
- 为什么对零售行业的数据应用感兴趣？
匹配度报告
61
综合匹配度
实习岗位，前沿大数据技术栈，成长空间大，但薪资和福利未明确。
适合人群
适合追求技术成长和行业经验，对薪资和WLB要求不高的应届生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
40较低
实习薪资处于市场中等水平，但福利未明确提及，补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿，涉及大数据和AI+数据，成长空间大，但晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JavaScript、SQL、大数据、数据仓库、AI+数据
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，工作地点在武汉，未提及弹性工作或WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
零售行业数字化属于稳定赛道，但社会影响力一般，创新性中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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