达能
Demand Planning Manager
Demand Planning Manager
发布于 5 天前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
供应链、采购与物流
Machine Learning
S&OP
FMCG
IBP
Leadership
AI 估算 · 25k–40k
基于经理级别、上海跨国FMCG企业市场水平，结合经验要求估计。
职位详情
关于这个职位
负责达能国际标签业务的需求计划管理，领导S&OP流程，协调销售、市场和财务团队，利用机器学习和AI技术优化预测模型，提升供应链效率
最低要求
GPS (Global Planning System) process (also known as Sales & Operational Planning or Integrated Business Planning in the industry).
Experience of Demand Planning in complex environment.
Forecast modelling for demand planning (experience and knowledge on advanced analytics / machine learning and planning tools like IBP would be a plus).
Leadership to drive alignment and action plans with continuous improvement mindset.
Strong communication skills to present the demand forecast internally and outsides CBU in a way that senior leaders can well understand.
Minimum 5 years’ experience in planning area.
Experience in multinational FMCG Company, very fluent English in both written and writing.
Master of demand planning with strong knowledge and experience.
Knowledge of planning systems (IBP, Advanced Analytics including Machine Learning etc.)
工作职责
Lead IL demand planning (DI + EIB) for EU labels, which is part of our International Labels (IL) business with most dynamics.
Drive GPS process by working closely with commercial functions (Sales and Marketing), Finance and within supply chain team, as well as with the teams based in source countries.
Drive forecast performance and improve the efficiency and effectiveness of this IL GPS process.
Iterate forecast models leveraging advanced analytics/ machine learning, and AI engines.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国公司平台，接触全球供应链最佳实践与前沿技术
- 传统计划与AI/ML结合，提升技能前沿性
- 领导跨团队项目，积累管理经验和行业人脉
- 持续改进要求高，需不断优化流程和模型
- 英语工作环境要求高，需适应全球沟通
- 适合有5年以上计划经验、希望进入管理岗位、具备数据分析兴趣并追求技术创新的供应链专业人士
缺点 / 挑战
- 复杂环境下的高压力，需平衡多方利益与期望
角色解读
- 向供应链总监或计划总监发展，管理更大范围的供应链计划
- 横向拓展至其他国际业务或区域供应链管理岗位
- 进入总部全球供应链团队，参与战略规划
- 领导国际标签业务的需求计划，制定并协调销售、市场和财务的S&OP流程
- 推动全球规划系统（GPS）的落地与优化，确保预测准确性和供应链效率
- 利用机器学习和AI技术迭代预测模型，提升数据驱动决策能力
- 深厚的需求计划与S&OP/IBP流程知识，熟悉复杂供应链环境
- 数据分析与建模能力，了解机器学习在预测中的应用
- 卓越的领导力与跨部门沟通能力，能推动各方达成一致
- 流利的英语能力，能向全球团队和高层汇报
申请策略
- 准备一个具体案例，详细说明如何通过需求计划提升预测准确率并带来业务价值
- 了解达能的产品组合和国际标签业务背景，展现对公司的兴趣
- 突出S&OP/IBP流程实施或优化的具体案例和量化结果
- 展示需求预测模型改进项目，强调数据分析和机器学习应用
- 强调领导跨部门团队的经验以及推动变革的能力
- 体现流利英语沟通的证明，如海外工作经历或英语汇报经验
- 学习供应链计划系统如IBP、SAP IBP或JDA
- 补充机器学习在时间序列预测中的实战知识（如Python, Prophet）
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出数据驱动和跨部门协作
- 强调量化成果，如预测准确率提升百分比、库存周转改善等
- 展示对复杂问题的系统思考，包括权衡不同方案及风险管理
- 请描述一次你领导S&OP流程改进的经历，遇到了哪些挑战？
- 如何协调销售乐观预测与财务保守预测之间的冲突？
- 你使用过哪些机器学习算法做需求预测？效果如何？
- 对于需求波动大的产品，你如何制定预测策略？
- 如何向高层管理者清晰呈现预测结果并获取支持？
匹配度报告
68
综合匹配度
跨国FMCG需求计划经理，前沿AI应用，薪资未披露，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和管理发展的供应链专业人士。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
达能作为跨国FMCG巨头，薪资福利具有市场竞争力，但具体数额未披露，整体满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及机器学习等前沿技术，且为管理岗，成长空间大，满足较高发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Machine Learning、Advanced Analytics、IBP、AI
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
未提及远程或弹性工作，经理级可能面临加班压力，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
快速消费品行业稳定，但社会影响力中性，创新程度较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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