东方财富
数据标注实习生
数据标注实习生
发布于 大约 2 个月前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
金融
数据标注
标注
分类
逻辑分析
风险意识
复盘
文字敏感度
AI 估算 · 3k–5k
实习岗位，薪资通常较低，但东方财富为知名上市公司，实习补贴有竞争力，结合上海地区实习标准估算。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责金融问句的分类、标注和筛选，以及数据复盘与优化，适合对金融数据敏感、细心耐心的同学
你将参与模型训练数据的质量把控，为AI产品提供基础支持
最低要求
本科及以上学历，金融学、经济学相关专业优先
具有数据标注相关经验，具备金融行业实习经验者优先，具有个人投资实盘经验者优先
具备较强的文字敏感度、逻辑分析能力及风险意识
具有较强的学习、沟通能力，工作认真负责，细致有耐心，勤奋踏实
每周至少实习3天，实习时间至少3个月，6个月及以上最佳
工作职责
负责金融问句的分类、标注、筛选等工作
负责按照标注规范和要求，对已汇总好的句式、指标、问句等进行标注整理
负责定期复盘标注数据，提出改进建议，优化模型训练效果
完成公司交办的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 东方财富为知名金融科技公司，平台大，实习经历含金量高
- 工作内容涉及金融与AI交叉领域，技能积累有价值
- 实习时间灵活，适合在校生积累经验
- 实习薪资相对较低，且为短期岗位
- 对金融知识有一定要求，非相关专业需额外学习
- 适合金融、经济等相关专业在校生，或对金融数据标注感兴趣、细心踏实的同学
缺点 / 挑战
- 标注工作重复性较高，需要耐心和细致
角色解读
- 可向数据标注专家或数据质量管理方向发展
- 积累金融领域知识后，可转向金融数据分析或产品岗位
- 在东方财富内部，有机会转正为正式员工，进入AI或数据团队
- 负责金融问句的分类、标注和筛选，确保数据质量
- 按照标注规范对句式、指标等进行整理，支持模型训练
- 定期复盘标注数据，提出改进建议，优化模型效果
- 具备金融或经济学背景，理解金融术语
- 细心耐心，有较强的文字敏感度和逻辑分析能力
- 有数据标注或金融实习经验者优先
申请策略
- 在简历中明确标注每周可实习天数和持续时间，满足3天/3个月要求
- 关注东方财富的业务动态，面试时展现对公司的了解
- 突出金融相关课程或实习经历，展示对金融术语的熟悉度
- 强调细心、耐心和逻辑分析能力，可举例说明
- 如有数据标注或投资经验，务必提及
- 提前了解金融基础知识，如股票、基金、指标等
- 练习分类和标注的准确性，可尝试参与线上标注项目
面试指南
- 对于分类和标注问题，强调遵循规范、注重细节、及时沟通
- 对于金融知识问题，展示基础理解，诚实说明经验不足但愿意学习
- 对于动机问题，结合公司平台和岗位价值，表达长期发展意愿
- 请解释一下什么是金融问句分类？你如何理解标注规范？
- 你之前有没有做过数据标注？遇到标注不一致的情况怎么处理？
- 你对金融投资有了解吗？有没有个人投资经验？
- 你如何保证标注的准确性和效率？
- 为什么选择东方财富？你对金融科技行业怎么看？
匹配度报告
55
综合匹配度
大厂实习，金融数据标注，成长性中等，薪资较低。
适合人群
适合注重技能积累和行业经验、对薪资要求不高的在校生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展70
工作生活60
使命价值50
薪资福利匹配
40较低
实习薪资较低，且未提及福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展匹配
70中等
岗位提供金融数据标注经验，可接触AI训练流程，但成长路径不明确，发展性动机中等满足。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据标注、分类、模型训练
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
每周至少3天，实习期3个月，工作地点在上海，未提及远程或弹性办公，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
金融科技行业增长稳定，但岗位为辅助性标注工作，社会影响力有限，意义感动机一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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