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东方财富
基金评价研究员(证券金融业务类)-26届春招
立即应聘

基金评价研究员(证券金融业务类)-26届春招

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
MATLAB
投资策略
PowerPoint
金融分析
资产配置
业绩归因
基金评价
Barra

AI 估算 · 12k–18k

金融科技公司校招岗位,上海地区,本科起薪,结合行业和公司规模,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位是东方财富证券的基金评价研究员,主要工作是对私募基金进行业绩归因分析、撰写评价报告,并协助资产配置建议

适合金融或数学背景的应届生,要求熟悉投资策略和编程工具

最低要求

本科及以上学历,金融或数学相关专业优先,具有证券、基金及期货从业资格者优先,具有CFA、CPA、FRM证书者优先

熟悉各类权益投资工具及私募机构相关投资策略类型,具备券商、私募等金融同业机构实习经验者优先
熟练使用Excel和PowerPoint,熟练使用Python、Matlab、Barra优先
具备一定数理分析及抗压能力、较强的文字功底,性格开朗、善于思考、工作认真有责任心

工作职责

根据私募基金产品的净值、仓位等数据信息进行业绩归因分析

协助产品的评价分析及撰写基金评价分析报告
协助梳理金融市场(固收类、权益类)主流投资策略,提供资产配置建议及报告
协助对内的研究支持及培训、对外金融机构的研究路演
完成公司安排的其他工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 东方财富是知名金融科技平台,品牌背书强,职业起点高
  • 工作内容涉及基金评价和资产配置,技能积累扎实,行业前景广阔
  • 团队专业,能接触前沿投资策略和量化工具,快速提升专业能力
  • 工作强度较大,需要同时处理多个项目,抗压能力要求高
  • 金融行业竞争激烈,需要持续学习以保持竞争力
  • 适合金融或数学背景、对投资研究有浓厚兴趣、具备较强数据分析和编程能力的应届毕业生

缺点 / 挑战

  • 对编程和数理分析能力有较高要求,非技术背景需快速学习

角色解读

  • 从研究员起步,逐步成长为资深基金评价专家,主导研究项目
  • 可向投资经理或资产配置顾问方向发展,参与实际投资决策
  • 积累行业资源后,可转向私募、公募或券商自营等更高阶岗位
  • 对私募基金产品进行业绩归因分析,利用净值和仓位数据评估基金表现
  • 撰写基金评价分析报告,为内部和外部客户提供投资建议
  • 梳理固收、权益等主流投资策略,协助提供资产配置方案
  • 参与内部培训和研究路演,支持业务团队和外部机构
  • 扎实的金融和数学基础,理解投资策略和资产配置原理
  • 熟练使用Python、Matlab等编程工具进行数据分析
  • 优秀的文字表达能力和沟通能力,能撰写高质量报告
  • 具备抗压能力和团队协作精神,适应快节奏工作

申请策略

  • 关注东方财富的业务动态和产品线,在面试中展现对公司战略的理解
  • 准备一个基金评价或投资策略相关的案例分析,展示实战能力
  • 突出金融或数学相关专业背景,以及证券、基金从业资格或CFA等证书
  • 强调实习经历中与基金评价、投资策略或数据分析相关的项目
  • 展示Python、Matlab等编程技能,以及Excel和PPT的熟练程度
  • 体现文字功底和研究成果,如撰写过的分析报告或论文
  • 提前学习Python数据分析库(如pandas、numpy)和金融模型
  • 了解Barra模型和业绩归因方法,熟悉主流投资策略

面试指南

  • 对于技术问题,先明确概念,再举例说明,最后联系实际应用
  • 对于案例分析,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 对于开放性问题,展现逻辑思维和行业洞察,避免空泛
  • 请解释什么是业绩归因分析,常用的方法有哪些?
  • 如何用Python对基金净值数据进行处理和分析?
  • 描述一种你熟悉的投资策略,并说明其适用场景
  • 你如何看待当前市场环境下的资产配置?
  • 请分享一个你通过数据分析得出结论的项目经历

匹配度报告

66
综合匹配度

金融科技大厂校招,技能成长空间大,但工作强度较高,WLB一般。

适合人群
适合重视技能成长和职业发展,对工作强度有一定承受力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资处于校招市场水准,福利未明确提及,但公司规模大,稳定性较好。

薪资信号未披露(AI估算:12K-18K/月)

成长发展匹配

85较高

职位提供扎实的技能成长机会,涉及前沿投资策略和量化工具,但晋升路径未明确。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Matlab、Barra、Excel
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,未提及远程或弹性工作,可能有一定加班压力。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融科技行业增长稳定,但职位对社会直接影响有限,创新性一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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