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东方财富
金融产品研究岗(证券业务运营类)-26届春招
立即应聘

金融产品研究岗(证券业务运营类)-26届春招

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
投资策略
金融分析
资产配置
证券从业资格
业绩归因
基金评价
私募数据库

AI 估算 · 10k–15k

应届生岗位,金融科技公司,上海地区,薪资有竞争力,年终奖通常1-3个月。

职位详情

关于这个职位

该岗位属于东方财富证券的金融产品研究岗,面向26届应届生

你将参与基金产品评价、私募数据库搭建、业绩归因分析及资产配置建议等工作,适合对金融市场和投资策略感兴趣的金融或数学背景同学

最低要求

本科及以上应届毕业生,金融或数学相关专业优先

对各类权益投资工具及策略类型有一定了解
具有一定数理分析能力,较强的文字功底,善于思考,具有抗压能力
具备证券、基金从业资格者优先

工作职责

参与基金产品的评价分析

参与各策略私募产品数据库搭建
根据产品净值、仓位等数据信息进行业绩归因分析
参与梳理金融市场主流投资策略,提供资产配置建议及报告
完成公司交办的其他工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:东方财富是国内领先的互联网财富管理公司,旗下拥有证券、基金等牌照,资源丰富
  • 技能积累:深入接触基金评价、资产配置等核心金融技能,对个人职业发展很有价值
  • 行业前景:金融科技行业持续增长,财富管理需求旺盛,岗位前景广阔
  • 应届生友好:明确面向26届春招,提供系统培养机会,适合初入职场者
  • 工作强度:金融行业节奏快,可能需要应对多个项目并行,抗压能力要求高
  • 竞争激烈:作为知名公司校招岗位,申请人数多,筛选标准严格
  • 适合金融、数学等相关专业应届生,对基金研究和资产配置有浓厚兴趣,具备较强分析能力和抗压能力,希望在金融科技领域长期发展

缺点 / 挑战

  • 技能门槛:需要同时具备金融知识和数理分析能力,对复合背景要求较高

角色解读

  • 专业方向:从金融产品研究员逐步成长为资深分析师、投资经理,负责更大规模资产配置
  • 管理方向:积累经验后带领团队,负责产品研究部门的管理工作
  • 跨领域发展:可转向买方研究、卖方研究、风险管理或量化投资等方向
  • 参与基金产品评价分析,对各类基金进行定量和定性评估,输出评价报告
  • 搭建私募产品数据库,收集整理私募基金净值、仓位等数据,为后续分析提供基础
  • 进行业绩归因分析,利用数学和统计方法拆解基金收益来源,评估基金经理能力
  • 梳理主流投资策略,提供资产配置建议,支持公司内部投资决策
  • 金融基础知识:熟悉权益投资工具、各类投资策略,了解基金评价方法
  • 数理分析能力:具备扎实的数学或统计基础,能够处理和分析金融数据
  • 文字功底:能够撰写清晰、专业的分析报告和投资建议
  • 抗压能力:适应快节奏的金融行业工作环境,能够按时完成多项任务

申请策略

  • 了解东方财富的业务布局和产品线,在面试中展示对公司战略的理解
  • 准备一个自己分析过的投资案例或研究项目,体现分析能力和逻辑思维
  • 突出金融相关实习或项目经历,如基金研究、投资分析、数据建模等
  • 强调数理分析能力,如使用Python、R、Excel进行数据处理和统计分析的经验
  • 展示对金融市场的理解,如对各类投资策略的认知或相关课程项目
  • 如有证券或基金从业资格,务必注明
  • 提前学习基金评价方法、业绩归因模型(如Brinson模型)等专业知识
  • 练习使用Python或Excel进行金融数据分析,熟悉常用库如pandas、numpy

面试指南

  • 对于专业问题,先阐述理论框架,再结合实际案例说明应用,最后总结局限性
  • 对于行为问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 对于行业理解问题,展示对公司和行业的深入研究,体现主动性和热情
  • 请介绍一种你熟悉的基金评价方法,并说明其优缺点
  • 如何进行业绩归因分析?请举例说明
  • 你对当前市场环境下的大类资产配置有什么看法?
  • 请用Python或Excel处理一个简单的金融数据集,并给出分析结论
  • 为什么选择东方财富?你对金融科技行业有什么理解?

匹配度报告

66
综合匹配度

大平台金融研究岗,技能成长空间大,但WLB一般。

适合人群
适合重视技能成长和职业发展、能接受一定工作强度的应届生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资在应届生中处于市场水准,公司规模大、稳定性好,但JD未明确福利,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:10K-15K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及基金评价、资产配置等核心金融技能,公司平台大,成长空间广阔,但JD未明确提及培训或晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈基金评价、业绩归因、资产配置、Python、Excel
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,JD未提及远程或弹性工作,金融行业通常加班较多,生活化动机满足程度一般。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融科技行业属于稳定成熟行业,岗位对个人财富管理有直接贡献,但社会影响力中性,意义感动机中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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