东方财富
数据编辑
数据编辑
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
SQL
数据处理
数据采集
数据质量
数据库维护
金融数据
AI 估算 · 8k–12k
数据编辑岗位，入门级，金融行业大厂，上海地区，薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责全球金融、经济、商业数据的收集、处理与维护，确保金融数据库的准确性和及时性
同时需要配置数据采集程序以提高效率，并进行质量检查
适合对金融数据敏感、细心负责的求职者
最低要求
本科及以上学历，金融、经济、财会或计算机相关专业，英语CET-4及以上，具有计算机和金融复合背景者优先考虑
具有数据处理（录入）和核查经验，熟悉SQL语言者优先
具有较强的学习能力，工作认真负责，吃苦耐劳，勤恳踏实
工作职责
负责全球金融、经济、商业相关数据的收集和处理，负责金融数据库的维护与更新
负责对各种数据采集工作进行程序配置，提高数据处理效率
负责对各种数据进行复核和质量检查
完成公司交办的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 东方财富是知名金融科技公司，平台稳定，福利完善
- 工作内容涉及全球金融数据，能积累行业知识和数据处理经验
- 入门门槛不高，适合应届生或转行者进入金融数据领域
- 数据处理岗位晋升空间有限，需主动学习新技术
- 适合细心、有条理、对金融数据感兴趣，希望进入金融科技行业的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容可能较为重复和细致，需要耐心和责任心
角色解读
- 可向数据工程师或数据分析师方向发展，学习更多数据处理技术
- 在金融数据领域深耕，成为数据质量专家或数据产品经理
- 借助东方财富平台，了解金融行业，向金融分析或投资方向转型
- 收集全球金融、经济、商业数据，并进行清洗和整理，确保数据准确
- 维护和更新金融数据库，配置自动化采集程序提升效率
- 对数据进行复核和质量检查，保证数据可靠性
- 熟悉SQL语言，能够进行数据查询和处理
- 具备数据处理和核查经验，细心负责
- 金融、经济或计算机相关专业背景，英语CET-4以上
申请策略
- 关注东方财富的业务动态，了解其数据产品如Choice数据，展示对公司的兴趣
- 突出数据处理经验，如使用SQL、Excel等工具进行数据清洗和整理的项目
- 强调金融或经济相关背景，以及英语能力
- 展示细心和责任心，如之前工作中数据质量控制的成果
- 提前学习SQL，掌握常用查询和数据处理技巧
- 了解金融基础知识，如股票、债券等金融产品
面试指南
- 用STAR法则描述经历：情境、任务、行动、结果
- 展示逻辑思维和问题解决能力，强调细节和质量控制
- 请描述一次你处理大量数据的经历，如何保证数据准确性？
- 你熟悉哪些SQL操作？请举例说明
- 你对金融数据有哪些了解？为什么对这个职位感兴趣？
- 如果发现数据异常，你会如何处理？
- 你如何应对重复性工作？
- 复习SQL基础，准备一个数据处理案例
匹配度报告
58
综合匹配度
稳定大厂、薪资中等、技术传统、WLB未明确。
适合人群
适合注重稳定和平台，对薪资福利有一定要求，能接受重复性工作的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展60
工作生活50
使命价值50
薪资福利匹配
70中等
薪资在行业中处于中等水平，东方财富作为上市公司福利较好，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展匹配
60中等
职位涉及数据处理和金融知识，有一定技能积累，但成长路径不明确，JD未提及培训或晋升。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈SQL、数据处理
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
JD未提及工作模式，推测为现场办公，上海办公地点可能位于市区或园区，但无明确WLB信号。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
金融数据行业稳定，但职位偏执行层面，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
Watch Jobs