中国平安
经营分析岗
经营分析岗
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
数据分析
统计
金融
报表
经营分析
模型搭建
预算统筹
AI 估算 · 20k–35k
大厂金融公司，数据分析岗，上海，中级经验，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国平安的经营分析工作，包括月度报表产出、年度预算统筹、新业务模式测算模型搭建等
适合有3年以上金融机构数据分析经验、擅长Python和建模的求职者，工作地点上海
最低要求
具备3年以上金融机构数据分析、模型搭建经验优先
数学、统计、金融专业优先
能够熟练使用python优先
工作职责
完成月度常规报表的产出
年度预算的统筹、模型优化
根据新业务模式搭建测算模型
其他差异化数据分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大平台，中国平安作为行业巨头，职业稳定性高
- 工作内容涉及预算和业务模型，对商业理解提升大
- 使用Python等工具，技能前沿，有积累价值
- 适合有金融机构数据分析经验、擅长Python建模、希望在经营分析领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 常规报表产出可能较为重复，需要耐心和细致
- 预算统筹涉及多方协调，沟通成本较高
- 数据分析岗位需持续学习新业务模式，压力较大
角色解读
- 在经营分析领域深耕，成为数据建模专家或业务分析专家
- 向管理层发展，负责更大范围的预算与经营分析团队
- 横向转型业务部门，成为业务与数据的桥梁
- 负责月度常规报表的产出，确保数据准确及时
- 统筹年度预算，优化预算模型，提升预算效率
- 为新业务模式搭建测算模型，支持业务决策
- 进行差异化数据分析，挖掘业务增长机会
- 熟练使用Python进行数据处理与建模
- 具备扎实的统计学和金融知识，理解业务逻辑
- 有3年以上金融机构数据分析经验，熟悉报表和预算流程
- 能够独立搭建和优化测算模型，解决复杂业务问题
申请策略
- 提前了解中国平安的业务结构和财报关注点，面试中展现业务思维
- 突出3年以上金融机构数据分析经验，尤其是模型搭建案例
- 展示Python在数据处理和建模中的应用成果
- 强调预算统筹或财务分析相关项目经历
- 加深对保险或金融业务的理解，熟悉常见指标
- 学习高级Python数据分析库（如pandas、numpy）和机器学习基础
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
- 结构化回答：首先说明问题背景，然后阐述方法，最后总结学到什么
- 请描述一个你独立搭建的业务测算模型，包括背景、方法和结果
- 你如何确保月度报表的准确性和及时性？
- 预算统筹中你遇到过哪些挑战？如何解决的？
- 你如何用Python处理大规模数据？举一个具体例子
- 如何看待经营分析在公司决策中的作用？
- 准备2-3个完整的项目案例，涵盖建模、报表和预算统筹
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂经营分析岗，薪资优厚，技能有成长，但工作灵活度低。
适合人群
适合看重薪资稳定性和技能积累、对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资估计处于市场水准偏上，福利未明确但大厂通常齐全。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
70中等
技能成长空间中等，业务建模方向有积累价值，但JD未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及WLB，上海通勤可能较长。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融行业稳定，但职位本身对社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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