百度健康产品实习生（J100418）

优缺点分析

角色解读

• 实习期积累大厂产品方法论与AI医疗行业经验，为正式产品岗位打下基础
• 可向AI产品经理、医疗产品经理方向深入发展，或转向数据产品、策略产品等细分领域
• 若对技术更感兴趣，可结合医学背景转型为医疗AI解决方案专家或产品技术顾问
• 负责在线问诊AI产品的需求分析、功能设计和测试验证，推动产品从概念到落地
• 开展医生和患者的用户调研，结合Excel、SQL等工具进行数据分析，识别用户痛点并提出改进方案
• 负责新产品验收评测，通过模拟测试和用户反馈收集，评估产品性能并推动迭代优化
• 具备基础的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL等工具处理数据，能通过数据驱动产品决策
• 优秀的文档撰写与沟通能力，能清晰表达产品思路并与技术、设计团队高效协作
• 对AI技术和医疗行业有基本了解，保持好奇心，愿意快速学习新知识

申请策略

• 在简历中附上产品分析作品或调研报告，展示对医疗AI的理解
• 面试前深入了解百度健康的产品形态和竞品动态，准备1-2个产品改进建议
• 突出与产品相关的项目经历，如校园产品比赛、课程设计或创业项目，展示产品思维
• 强调数据分析能力，附上使用Excel、SQL进行数据处理的案例，如用户行为分析报告
• 如果有医疗或AI相关背景（如课程、项目、论文），务必重点提及
• 提前学习SQL和Excel高级功能（如透视表、函数），确保能独立完成数据提取与分析
• 熟悉常见AI产品概念（如NLP、推荐系统）和医疗互联网产品（如在线问诊、健康管理）

面试指南

• 使用STAR原则描述项目经历：Situation、Task、Action、Result，突出你的贡献与量化成果
• 对于数据分析问题，先明确分析目标，再说明数据来源和处理方法，最后给出结论和行动建议
• 对于开放性问题，展现结构化的思考过程：问题拆解、多角度分析、优先级排序、落地建议
• 你为什么想从事AI产品方向？对医疗行业有什么了解？
• 请介绍一个你参与过的产品项目，你在其中扮演什么角色？
• 如何通过数据分析发现产品问题？请举例说明
• 如果AI问诊的准确率不够高，你会如何改进产品？
• 你如何看待当前AI在医疗领域的应用挑战？