质量自动化系统开发与优化：领导AI QA团队的自动化能力建设，设计自动化检查流程框架
推动跨部门协作实施解决方案，提升检查效率和标准化
低代码平台工作流构建：使用Dify等工具构建自动化工作流，执行包括数据标注、规则触发和报告生成等任务
通过智能流程自动化降低人工干预成本
质量指标的闭环管理：负责准确率、召回率、误报/漏报率等关键绩效指标
对系统性质量差距进行根因分析
与算法/工程团队协作，基于数据洞察优化模型和规则
团队赋能与工具实施：通过培训和自动化工具的标准化文档提升团队生产力
通过持续的能力建设确保技术能力与业务目标保持一致