携程
高级/资深风控策略算法工程师(MJ034745)
高级/资深风控策略算法工程师(MJ034745)
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
SQL
特征工程
XGBoost
实时数据分析
lightGBM
风控策略
设备指纹
模型对抗
AI 估算 · 30k–55k
高级风控算法在上海属于紧缺岗位，携程平台大，薪资竞争力强，结合经验和市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
负责携程风控策略体系建设，包括账号安全、营销反作弊与活动防刷
通过策略、模型与AI协同防御，保障风险指标达成
你将基于用户行为、设备指纹等数据构建评分模型，并跟踪黑产攻击手法持续优化检测规则
适合有4-8年互联网风控经验、精通Python和机器学习的候选人
最低要求
-8年互联网风控/安全相关经验，有知名互联网公司背景优先
精通账号安全、营销反作弊、设备指纹至少一个领域
熟练使用 Python/SQL，熟悉 LR/XGBoost/LightGBM 等常用机器学习方法
具备实时数据分析、特征工程、策略迭代与攻防对抗能力
工作职责
负责账号安全、营销反作弊、活动防刷等风控策略体系建设，通过策略+模型+AI 协同防御，保障风险指标达成
基于用户行为、设备指纹、关系网络等数据，构建风险评分模型与实时对抗体系
跟踪黑产攻击手法演进，持续优化检测规则与模型，提升自动化检测与拦截能力
协同产品、运营优化业务流程，从源头降低安全风险
优先资格
有验证码安全、行为轨迹校验、前端风控经验者优先
有大模型辅助策略生成、自动化对抗经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 携程作为上市巨头，平台稳定，业务场景复杂，能积累丰富的风控实战经验
- 风控是核心业务，资源投入充足，技术栈主流（Python/ML），有利于技能提升
- 接触实时对抗与前沿技术（大模型），挑战性强，成长空间大
- 风控对实时性和准确性要求极高，需要快速响应黑产变化，工作节奏可能较快
- 需要持续学习新对抗技术，知识更新压力较大
- 跨团队协作较多，沟通成本不可忽视
- 适合有4-8年风控经验、热爱技术对抗、希望在成熟平台深耕技术并追求长期发展的候选人
角色解读
- 成为风控领域专家，主导核心策略方向，向风控架构师或技术leader发展
- 横向拓展到更广泛的安全领域，如数据安全、内容安全等
- 结合大模型等前沿技术，推动风控智能化升级，向AI+安全方向深入
- 构建并优化账号安全、营销反作弊等风控策略体系，通过策略+模型+AI协同防御风险
- 基于用户行为、设备指纹等海量数据，开发风险评分模型与实时对抗系统
- 跟踪黑产攻击手法演进，持续迭代检测规则与模型，提升自动化拦截能力
- 与产品、运营团队合作，从业务流程层面降低安全风险
- 精通Python和SQL，能够高效处理和分析大规模数据
- 熟练使用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法，具备特征工程与模型调优能力
- 熟悉账号安全、营销反作弊或设备指纹至少一个风控领域，了解攻防对抗手段
- 具备实时数据分析与策略迭代能力，能够快速应对新型攻击
申请策略
- 面试前了解携程的业务线（酒店、机票、旅游等）及常见的风控场景
- 准备一个风控项目完整复盘：问题背景、数据探索、模型选型、上线效果、后续迭代
- 突出在风控策略体系建设中的具体贡献，如指标提升、攻防对抗案例
- 详细描述用到Python、SQL及机器学习模型的项目，强调特征工程与实时效果
- 如有账号安全、反作弊或设备指纹相关经验，单独列出
- 展示自动化策略或大模型辅助经验，这是加分项
- 针对大模型辅助策略生成，可学习LLM在风控中的应用（如提示工程、规则自动生成）
- 强化实时流处理技术（如Flink、Spark Streaming）或设备指纹原理，提升竞争力
面试指南
- 采用STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)
- 对于开放性问题，先明确问题边界，再分步阐述思考过程
- 在回答模型相关问题时，强调特征工程、模型评估及线上A/B测试的重要性
- 请介绍一个你主导的风控策略项目，包括目标、方案、落地效果
- 如何识别和对抗新型黑产攻击？举例说明
- 在构建风险评分模型时，如何处理不平衡数据和特征选择？
- 你如何设计实时风控系统？考虑哪些延迟和准确性因素？
- 如果你发现现有规则误杀率高，你会如何优化？
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂风控核心岗，技术前沿，薪资优厚，但WLB一般。
适合人群
最看重技能成长和技术前沿性的开发者，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
携程作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未具体说明薪资和福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露 (30K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位涉及前沿风控技术与大模型，技能成长空间大，且公司平台成熟，发展路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、XGBoost、LightGBM、机器学习、设备指纹、大模型
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性工作，上海办公通常需到岗，且风控岗位可能有高强度阶段，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
风控保障用户和平台安全，有一定社会价值，但JD未强调使命感，行业意义中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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