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小马智行
技术经理 - 车载系统架构
立即应聘

技术经理 - 车载系统架构

发布于 大约 2 个月前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
团队管理
性能优化
系统架构
自动驾驶
中间件
仿真系统
车载系统
车规级
L4级自动驾驶

AI 估算 · 50k–70k

自动驾驶技术经理岗位稀缺,要求高,薪资竞争力强,参考行业水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是自动驾驶公司小马智行的技术经理岗,负责领导约10人团队,设计车载系统架构和核心工具链,包括中间件、仿真系统、性能监控和日志管理

你将主导自动驾驶系统优化,确保达到车规级量产标准,并参与技术战略规划
适合有5年以上C++开发经验和1年以上团队管理经验的技术专家

最低要求

年以上软件开发经验,1年以上技术团队管理经验(Tech Lead及以上职级)

深刻理解C++等系统级语言,具备复杂软件架构设计能力
强烈的结果导向与系统性思维,能根据实施效果动态优化技术方案
优秀的跨部门协作能力,能推动跨部门技术决策与工程落地
开放的技术视野与快速学习能力,能在高强度下解决前沿技术难题

工作职责

领导约10人规模的技术团队,全面负责自动驾驶车载系统架构设计与核心工具链研发,包括但不限于:

开发高性能、高可靠性、可扩展的车载系统中间件,满足车载算法模块集成及L4级自动驾驶系统需求
构建高置信度仿真系统架构,与算法团队配合实现复杂路测场景的离线复现,支持大规模自动化评测
设计系统级性能监控与分析工具,优化计算资源调度及全链路性能瓶颈
开发全生命周期日志管理体系,打造从实时记录到场景回放的完整调试工具链
作为技术负责人主导自动驾驶系统优化,确保时延、稳定性等核心指标达到车规级量产标准
推行卓越工程实践,主导代码审查、设计评审等质量保障活动
制定团队技术路线图,平衡短期交付与长期技术积累,参与公司级自动驾驶技术战略规划

优先资格

熟悉操作系统原理、计算机体系结构及底层优化技术

有高性能计算系统(如科学仿真引擎/游戏引擎/分布式系统)开发经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 自动驾驶行业前景广阔,技术壁垒高,个人价值提升快
  • 团队管理经验与技术深度结合,职业发展空间大
  • 涉及车规级量产,技术落地性强,成就感高
  • 技术难度大,需要同时具备系统架构、底层优化和团队管理能力
  • 跨部门协作要求高,需推动多方技术决策与落地

缺点 / 挑战

  • 小马智行是行业头部公司,平台资源丰富,技术挑战大
  • 工作强度可能较高,自动驾驶领域竞争激烈,需应对高压
  • 适合有深厚C++功底和系统架构经验,同时具备团队管理能力,渴望在自动驾驶前沿领域挑战高难度技术问题的技术领导者

角色解读

  • 技术方向:可深入自动驾驶系统架构、高性能计算、车规级软件等领域,成为技术专家
  • 管理方向:从技术经理晋升为高级技术总监,负责更大团队和更核心的技术战略
  • 行业前景:自动驾驶是高速增长赛道,经验积累后可在行业内具有高竞争力
  • 领导约10人技术团队,负责自动驾驶车载系统架构设计与核心工具链研发
  • 开发高性能车载中间件,满足L4级自动驾驶系统需求
  • 构建仿真系统,支持复杂路测场景离线复现和大规模自动化评测
  • 设计性能监控工具,优化计算资源调度,确保车规级量产标准
  • 精通C++等系统级语言,具备复杂软件架构设计能力
  • 年以上软件开发经验,1年以上技术团队管理经验
  • 熟悉操作系统原理、计算机体系结构及底层优化技术
  • 强烈的结果导向与系统性思维,优秀的跨部门协作能力

申请策略

  • 深入了解小马智行的技术路线和产品,面试中展现对自动驾驶的热情
  • 准备一个技术管理案例,展示如何平衡短期交付与长期技术积累
  • 突出5年以上C++开发经验,特别是复杂系统架构设计项目
  • 强调团队管理经验,如带领团队完成关键项目或技术攻关
  • 展示高性能计算、底层优化或自动驾驶相关项目成果
  • 体现结果导向,用数据说明性能优化、稳定性提升等量化成果
  • 补充操作系统原理和计算机体系结构知识,特别是底层优化
  • 了解自动驾驶系统架构和车规级软件标准,如ISO 26262

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,突出技术难点和你的贡献
  • 技术问题:先阐述原理,再结合实际项目经验,展示深度理解
  • 管理问题:强调系统性思维和结果导向,用具体案例说明
  • 请描述你领导团队设计的一个复杂系统架构,并说明设计决策
  • 如何优化车载系统的实时性能和稳定性?请举例
  • 你如何管理团队的技术路线图,平衡短期交付和长期技术积累?
  • 请解释C++中的内存管理机制,以及如何避免常见问题
  • 你如何推动跨部门协作,确保技术决策落地?

匹配度报告

72
综合匹配度

自动驾驶头部公司技术经理,前沿技术栈,高成长性,但工作强度大。

适合人群
最适合追求技术成长和行业前景的求职者,愿意接受较高工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85

薪资福利匹配

75中等

薪资水平较高,但JD未明确福利,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:50K-70K/月)

成长发展匹配

90较高

自动驾驶前沿技术,团队管理经验,技术成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、自动驾驶、车载系统、中间件、仿真系统、性能优化、车规级
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及WLB,自动驾驶行业强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

自动驾驶行业高速增长,社会影响力较高,技术创新性强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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