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职位搜索/小马智行/软件工程师 - 模型训练基础建设
Pony AI logo
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小马智行 (Pony AI)

职位信息

广东省-广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchTensorFlowMLOps分布式训练DeepSpeed
💡

核心评价

自动驾驶头部公司,前沿分布式训练技术,薪资中上,现场办公,成长空间大。

软件工程师 - 模型训练基础建设

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:大约 19 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责搭建和优化自动驾驶模型训练的基础设施,包括设计高效的训练流水线、开发自动化工具、协助团队进行模型训练与调优
你将与算法工程师紧密合作,解决分布式训练中的性能瓶颈,提升资源利用率
适合对深度学习工程化有热情、精通Python和PyTorch/TensorFlow的工程师

✓工作职责

模型训练基础设施搭建:设计并开发高效的模型训练流水线(包括数据处理、分布式训练、日志记录和性能监控等)
模型开发支持:协助团队进行深度学习模型的训练、调优,解决训练中的性能瓶颈问题
自动化工具开发:开发自动化工具和脚本,提高训练和调试效率
工程优化:优化现有训练框架,提升资源利用率(如多卡训练、混合精度等)

⭐最低要求

熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow),具有实际项目经验
了解模型训练过程,包括数据预处理、分布式训练和性能调优
精通 Python 编程,有扎实的工程实现能力
熟悉 Linux 开发环境,能高效使用 Shell 脚本进行日常操作

👍优先资格

有分布式训练或大规模数据处理经验(如使用 Horovod、DeepSpeed 或其他分布式框架)
熟悉机器学习工程(MLOps)工具链,如 MLflow、TensorBoard、Weights & Biases 等
熟悉 DevOps 流程和容器化技术(Docker/Kubernetes)
有一定的算法基础,能够独立调试和改进模型
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