存储开发工程师 - 海外项目

优缺点分析

角色解读

• 可向存储架构师方向发展，深入分布式存储和云原生技术
• 在自动驾驶行业积累经验后，可转向系统架构或技术管理岗位
• 参与海外项目，有机会接触国际前沿技术，拓展职业视野
• 负责自动驾驶系统的存储功能开发，包括数据持久化、分布式存储方案设计与实现
• 参与存储系统的持续交付与运维，确保高可用性和性能
• 与团队协作，优化存储架构，支持自动驾驶海量数据的高效处理
• 精通至少一门编程语言（C++/Java/Python），具备扎实的编码和调试能力
• 熟悉开源存储系统（如Ceph、HDFS）和监控系统（如ELK、Prometheus）
• 了解公有云存储组件和容器化技术（Docker、Kubernetes）者优先

申请策略

• 了解小马智行的技术栈和自动驾驶业务方向，在面试中展现对行业的热情
• 准备一个完整的存储系统设计案例，展示解决问题的能力
• 突出存储相关项目经验，特别是分布式存储或大数据存储项目
• 强调编程语言熟练度和系统设计能力，展示代码质量
• 如有云原生或公有云使用经验，务必列出
• 补充学习Ceph、HDFS等开源存储系统的原理和实践
• 熟悉Docker和Kubernetes，掌握云原生存储方案
• 提升英语书面沟通能力，适应海外项目协作

面试指南

• 对于系统设计问题，采用“需求分析-架构选型-关键设计-权衡”的框架
• 对于技术对比问题，从一致性、可用性、性能、扩展性等维度分析
• 对于监控问题，说明指标选择、工具链和告警策略
• 请描述你参与过的一个分布式存储系统的架构设计
• Ceph和HDFS在数据一致性上有什么不同？如何选择？
• 如何监控一个大规模存储集群的性能和健康状态？
• 在Kubernetes中部署有状态应用时，如何管理存储卷？
• 请用英语简要介绍你最近的一个项目