QA AI Agent探索与落地：结合AI能力研发面向QA场景的智能Agent，赋能运营QA日常工作，提升问题处理的智能化水平与闭环效率
QA工具链研发：针对QA日常工作场景（如运营闭环、Issue追踪闭环等），设计并开发自动化测试工具与平台，提升团队整体工作效率，解决业务进一步scale-up后带来的人力缺口问题
自动化Pipeline建设：搭建并持续优化QA自动化流水线，推动测试流程标准化与自动化，提高系统质量问题的发现与闭环能力，降低对QA人力规模扩张的依赖
内部自主提效：在产研资源有限的情况下，优先利用团队内部测开能力完成提效工作，快速响应业务需求
后续可根据情况与产研团队配合，推动解决方案产品化
目标对齐与持续改进：跨团队沟通协作，明确阶段性工作目标
主动识别QA工作中的痛点与瓶颈，推动问题闭环解决