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小马智行
汽车电子工程师
立即应聘

汽车电子工程师

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

广州市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
嵌入式系统
传感器
自动驾驶
硬件调试
模拟电路
数字电路
CAN
示波器

AI 估算 · 25k–45k

自动驾驶硬件工程师技能稀缺,小马智行为头部自动驾驶公司,薪资竞争力强,参考行业水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责自动驾驶硬件系统的研发与调试,包括计算系统、传感器、散热、供电等模块的调试与问题分析,确保系统稳定运行

需要具备硬件问题诊断与解决能力,撰写技术文档,并参与量产项目
适合有3年以上硬件经验或2年以上自动驾驶/汽车电子经验的工程师

最低要求

学历与专业:本科及以上学历,电子信息、通信工程、自动化控制等相关专业

工作经验:具有3年以上硬件工作经验,或者2年以上自动驾驶或汽车电子领域的工作经验,有量产项目的硬件开发和调试经验者优先
专业技能:
深入了解自动驾驶系统架构,包括传感器(摄像头、雷达、激光雷达等)、计算系统、线控底盘(转向、制动、加速等控制系统)等硬件的组成与协同工作原理
了解嵌入式操作系统,如 Linux、RTOS 等在自动驾驶电子系统中的应用,掌握 Python 等脚本语言,用于自动化测试、数据采集与分析,提高问题分析与解决效率
深入理解汽车电子电气架构,熟悉汽车电子常用通信协议,如 CAN、LIN、FlexRay、Ethernet 等,能够进行网络协议分析、故障排查与优化,确保自动驾驶系统各电子控制单元之间的稳定通信
熟练使用各种硬件测试设备,如示波器、频谱分析仪、CAN分析仪等,能够进行信号测量、时序分析、电磁兼容性的分析等
精通模拟电路与数字电路,能深入分析电路原理、故障机制并进行优化设计
熟悉常用电子元器件特性、选型与应用,如各类传感器、微控制器、功率器件等在自动驾驶系统中的应用场景
能力要求:
具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力,能够迅速定位和解决硬件问题,对疑难问题有深入的分析和解决能力.
良好的沟通协调能力和团队合作精神,能够与跨部门团队紧密合作,共同完成项目开发任务.
较强的学习能力和自我驱动力,能够快速掌握新技术和新知识,适应自动驾驶领域快速发展的需求
具备良好的抗压能力,能够在项目周期内高效地完成各项工作任务

工作职责

自动驾驶硬件系统的研发与调试:参与自动驾驶硬件系统的调试工作,负责硬件的调试和性能优化,包括但不限于自动驾驶计算系统,传感器,散热,供电等部分的调试和问题分析,确保自动驾驶系统的稳定运行

自动驾驶车辆及自动驾驶系统硬件问题的诊断与解决:熟悉车辆的电气特性和应用环境,具备较强的硬件问题 debug 能力,能够迅速定位并解决各类硬件故障和疑难问题,并对问题进行深入分析,提出有效的解决方案,并跟踪问题的解决进度,确保硬件系统的稳定运行
文档撰写与维护:撰写详细的硬件问题分析报告及改善方案文档,包括硬件问题的详细分析,调试记录、测试报告,改善方案,操作指导手册等,为硬件的后续维护和升级提供有力支持

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处自动驾驶前沿赛道,技术积累具有高价值
  • 小马智行为行业头部公司,平台资源丰富,项目含金量高
  • 涉及多领域技术(电路、通信、嵌入式),技能提升空间大
  • 自动驾驶硬件调试复杂度高,需要快速定位并解决疑难问题
  • 技术更新快,需要持续学习新知识

缺点 / 挑战

  • 项目周期紧张,可能需要承受一定的工作压力
  • 适合有扎实硬件基础、热爱技术挑战、希望在自动驾驶领域深耕的工程师

角色解读

  • 从硬件工程师向系统架构师发展,深入理解自动驾驶全栈硬件
  • 可转向自动驾驶硬件团队管理岗位,带领团队完成量产项目
  • 积累经验后,可成为自动驾驶硬件领域的专家,参与行业标准制定
  • 参与自动驾驶硬件系统的调试与性能优化,包括计算系统、传感器、散热、供电等模块
  • 诊断并解决自动驾驶车辆及系统的硬件故障,进行深入分析并提出有效解决方案
  • 撰写硬件问题分析报告、调试记录、测试报告及操作指导手册等文档
  • 精通模拟电路与数字电路,能分析电路原理和故障机制
  • 熟悉自动驾驶系统架构,包括传感器、计算系统、线控底盘等
  • 掌握嵌入式操作系统(Linux、RTOS)和Python脚本语言
  • 熟练使用示波器、频谱分析仪、CAN分析仪等测试设备

申请策略

  • 了解小马智行的技术路线和产品,在面试中展示对公司的热情
  • 准备一个完整的硬件问题分析案例,展示逻辑思维和文档撰写能力
  • 突出自动驾驶或汽车电子领域的项目经验,尤其是量产项目
  • 详细描述硬件调试和问题解决的具体案例,体现分析能力
  • 列出掌握的通信协议(CAN、LIN等)和测试设备使用经验
  • 补充Python脚本编写能力,用于自动化测试和数据分析
  • 深入学习嵌入式Linux和RTOS在自动驾驶中的应用

面试指南

  • 对于故障解决类问题,采用STAR法则:情境、任务、行动、结果
  • 对于技术原理问题,先给出定义,再结合实际应用场景说明
  • 请描述一次你解决复杂硬件故障的经历,你是如何定位和解决的?
  • 解释CAN总线的工作原理,以及如何排查CAN通信故障?
  • 如何设计一个自动驾驶传感器的供电电路,需要考虑哪些因素?
  • 你如何理解自动驾驶系统的硬件架构?传感器、计算单元和线控底盘如何协同?
  • 请举例说明你使用示波器进行信号测量的经验
  • 复习模拟电路和数字电路基础知识,尤其是电源设计、信号完整性

匹配度报告

72
综合匹配度

自动驾驶硬件工程师,前沿技术、高成长性,但现场办公且WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术成长和行业前景的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85

薪资福利匹配

75中等

薪资水平在行业中具有竞争力,但JD未明确提及福利,补偿性动机满足程度较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

自动驾驶是前沿技术领域,职位涉及多种先进技术,成长空间大,发展性动机满足程度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、传感器、CAN、Linux、Python、嵌入式系统
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

职位要求现场办公,且未提及弹性工作或WLB,生活化动机满足程度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

自动驾驶技术具有显著的社会价值,行业高速增长,意义感动机满足程度高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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