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职位搜索/小马智行/算法工程师 - SLAM定位建图
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小马智行 (Pony AI)

职位信息

北京市 / 广东省-广州市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习计算机视觉SLAM多视图几何图优化CeresOrb-SlamVins
💡

核心评价

自动驾驶头部公司,前沿SLAM技术,高薪但工作强度大。

算法工程师 - SLAM定位建图

🤖 AI 估测:¥30K-60K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责自动驾驶系统中视觉定位与建图算法的研发与优化,包括多相机视觉重定位、增量建图、地图更新等核心模块
你将参与车端定位系统的稳定性提升,并探索SOTA方法在视觉初始化中的应用
适合对SLAM、计算机视觉有深入理解且具备丰富C++开发经验的算法工程师

✓工作职责

参与车端视觉定位系统的研发与优化,提升数据挖掘效率与定位系统稳定性
参与多相机视觉重定位、视觉增量建图、地图更新等相关算法的落地与优化
探索SOTA方法在视觉初始化方面的应用,提升整体初始化效率

⭐最低要求

深入理解计算机多视图几何、图像匹配、后端优化、增量建图等算法,熟悉基于深度学习特征的场景识别(VPR)与特征匹配方法
熟悉图优化、粒子滤波、非线性最小二乘等非线性优化算法理论,熟练使用ceres、Eigen等工具库
丰富的C++开发经验,能够深度开发现有SLAM、SFM框架(如ORB-SLAM、VINS系列、Colmap等)
扎实的数学功底
相机标定、VIO、LVIO、视觉特征定位、视觉初始化重定位等项目研发经验

👍优先资格

视觉定位建图的量产化经验
CVPR、ICCV等顶会paper
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