学历与经验 - 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 - 至少 1 年以上大模型相关应用开发经验,有实际项目落地或开源贡献优先 2. 技术能力 - 熟练使用 Python,具备良好的代码风格与开发习惯
- 熟悉主流深度学习框架(如 PyTorch/TensorFlow),理解 Transformer 等基础模型结构
- 熟悉大模型的微调手段(如 SFT、LoRA)及部署流程,了解模型量化、压缩和性能优化方法
- 掌握常见大模型应用开发技术,包括知识增强生成(RAG)、向量数据库(如 Faiss、Milvus 等)、LangChain 或 LlamaIndex 工具链
- 了解智能体框架(如 AutoGen、LangGraph、CrewAI)和基础多智能体通信协议(如 MCP、A2A)
- 能进行 Prompt 工程优化,具备模型效果自动评估经验 3. 软性要求 - 热爱 AI 与自然语言处理,有持续学习和技术钻研的热情 - 具备较强的沟通协作能力,能与产品、业务和算法团队高效协同,将技术方案清晰传达转化为落地解决方案