学历与经验 - 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 - 至少 1 年以上大模型相关应用开发经验，有实际项目落地或开源贡献优先 2. 技术能力 - 熟练使用 Python，具备良好的代码风格与开发习惯
- 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow），理解 Transformer 等基础模型结构
- 熟悉大模型的微调手段（如 SFT、LoRA）及部署流程，了解模型量化、压缩和性能优化方法
- 掌握常见大模型应用开发技术，包括知识增强生成（RAG）、向量数据库（如 Faiss、Milvus 等）、LangChain 或 LlamaIndex 工具链
- 了解智能体框架（如 AutoGen、LangGraph、CrewAI）和基础多智能体通信协议（如 MCP、A2A）
- 能进行 Prompt 工程优化，具备模型效果自动评估经验 3. 软性要求 - 热爱 AI 与自然语言处理，有持续学习和技术钻研的热情 - 具备较强的沟通协作能力，能与产品、业务和算法团队高效协同，将技术方案清晰传达转化为落地解决方案