架构设计与演进：负责OMS后台业务系统及数据中台的整体架构设计，攻克系统可靠性及海量视频数据链路稳定性的技术难题
云端服务开发：设计并实现高性能、可扩展的微服务架构，支撑百万级车辆的并发接入，优化系统资源利用率
模型工程化落地：负责OMS算法（如疲劳监测、遗留物检测、行为识别等）在车端的部署优化，提升推理效率
性能调优：主导系统性能瓶颈排查，优化模型量化、算子实现及数据预处理流程，确保低延迟与高吞吐
数据闭环构建：构建高可靠的消息队列与分布式存储系统，打通从车端触发采样到云端模型迭代的自动驾驶数据闭环