定义并拥有xData平台的端到端参考架构，涵盖数据摄取、湖仓存储、元数据、计算引擎和消费模式
为基于Iceberg的湖仓设计建立架构标准和护栏，包括表布局、分区、模式演进和生命周期管理
推动Databricks、Snowflake和其他数据计算引擎之间的多引擎互操作性，确保对共享数据资产的一致和受治理的访问
构建智能体AI解决方案，以自动化与投资绩效、投资研究和相关日常运营相关的数据操作
审查平台和数据工程设计，确保其符合架构原则、性能预期和企业标准
与平台工程团队合作，使基础设施、安全性、可观测性和CI/CD能力与架构意图保持一致
与数据工程团队合作，确保数据管道、模型和数据产品符合已批准的架构模式
与企业架构治理和安全团队合作，确保遵守访问控制、合规性和审计要求
发布和维护架构工件，包括参考图、设计指南和架构决策记录
识别架构风险、技术债务和改进机会，指导平台随时间演进