参与 Bosch 数据驱动 DevOps 大数据平台 NLP 与 LLM 模块的技术路线制定与架构设计
参与研究 LLM 模型训练、微调（SFT / LoRA / RLHF）及推理优化技术，针对特定业务场景设计领域模型与推理策略
参与 Agent 系统的推理控制与编排策略设计，包括思考模式（thinking mode）控制、工具调用（Tool Use）流程管理，以及多层级 Memory 策略的设计与优化， 短期/长期记忆机制的设计， Memory 生命周期管理，提升系统响应效率、推理稳定性与系统可扩展性
负责平台 AI 模块数据对接标准的制定与落地，建立统一的 Prompt、Memory Schema 与数据交互规范
参与数据治理体系建设，协助团队实现统一数据口径，制定数据标准化规则与数据质量评估策略，提升训练与推理数据质量
参与非结构化数据（文本、日志、知识文档等）的结构化建模与知识抽取流程设计，支持 LLM 与 Agent Memory 的知识沉淀与持续学习
参与内外部技术方案评估与技术洽谈，负责关键技术模块的设计文档编写、技术分享与内部培训