核心模型优化* ：主导语音识别、多模态融合等座舱核心模型后训练与精调，突破 Code-Switching（中英混杂）、方言 - 普通话混合识别难点，提升指令解析准确率
交互能力搭建* ：设计座舱 Agent Function Calling 框架，优化自然语言意图到车控 API 的精准映射，解决多轮对话、上下文指代等复杂交互的参数填充与依赖推理
多模态融合* ：研发视觉、语音、触控、车态信号四模态融合决策模型，处理跨模态冲突场景，优化多模态协同决策效率
落地与适配* ：负责模型与座舱软硬件的协同适配，支撑产品研发、Demo 验证及车展展示需求，主导相关技术规范制定