参与泊车感知模型的设计、开发与优化，基于深度学习框架构建高效、准确的感知模型，实现对车辆周围环境（包括车位、障碍物、行人等）的精确识别与定位
负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强以提高模型训练效果，深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练策略
跟踪前沿技术，研究并引入新的算法和技术，提升泊车感知模型的性能和竞争力，参与团队技术交流和分享，推动团队整体技术水平提升
负责解决模型开发和部署过程中的技术问题，对模型进行持续的维护和升级，确保模型在实际场景的稳定性