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职位搜索/博世/智能驾驶数据平台后端开发工程师(Python)_XC
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博世 (Bosch)

职位信息

江苏省-苏州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据处理自动驾驶云原生Ai编程工具
💡

核心评价

技术栈前沿的自动驾驶后端岗,巨头平台提供良好发展前景,但需现场办公。

智能驾驶数据平台后端开发工程师(Python)_XC

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:18 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在博世(Bosch)负责智能驾驶数据平台后端开发的技术岗位
你将主要负责设计、开发和优化支撑海量自动驾驶数据处理的后端系统,包括数据接入、处理、存储和服务化
需要与算法、仿真等多个团队协作,推动数据平台的工程化落地,并运用AI工具提升开发效率

✓工作职责

负责辅助驾驶数据平台后端系统的设计、开发与持续优化,支撑海量数据的接入、处理、存储与服务化能力建设
参与数据平台核心模块开发,包括数据采集、任务调度、数据处理、元数据管理、权限控制、服务接口等
与算法、标注、仿真、数据引擎等团队协作,推动数据链路标准化、平台化和工程化落地
基于业务场景持续优化系统性能、稳定性与可扩展性,保障平台在大规模数据场景下的高可用运行
引入并实践 AI 辅助开发流程,提升研发效率,同时对生成代码质量进行审查、验证与持续改进

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络和数据库基础
熟练掌握 Python ,具备基于 FastAPI / Pydantic 进行后端服务开发的实际经验
具备良好的 API 设计能力、模块化设计能力和工程抽象能力,能够独立完成中大型后端模块建设
有地图导航数据处理经验, 轨迹处理经验, 以及位姿等自动驾驶相关信息
有一段式端到端 智能驾驶数据平台、分布式系统、任务调度系统或大规模数据处理相关经验
熟悉现代基础设施与后端常用组件,包括 Docker / Kubernetes 、 PostgreSQL 、 Redis ,理解云原生与服务化部署体系
熟练掌握 Copilot 或其他 AI 编程工具,能够通过高质量的 Prompt Engineering 引导 AI 进行模块化开发,并具备对生成结果进行验证、重构与落地的能力
具备较强的工程质量意识,能够识别 AI 生成代码及复杂系统实现中的常见风险,拥有优秀的 Code Review 能力和良好的单元测试习惯
有较强的问题分析与解决能力,具备良好的沟通协作意识,能够在跨团队场景下高效推进项目

👍优先资格

熟悉 Go ,并具备基于 Gin / Go Micro 的服务开发经验
或熟悉 Rust/C++ ,并具备基于 Axum / Tokio 的异步服务开发经验
熟悉 Serverless 架构或相关云服务,有成本优化与弹性扩展实践经验
使用过RAY等相关组件
对 AI 辅助研发、工程自动化、测试体系建设有系统性实践
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