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职位搜索/博世/AI4Engineering研究科学家_CR
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博世 (Bosch)

职位信息

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch英语流利博士学位时间序列建模混合建模系统辨识Ai4EngineeringScientific Machine Learning物理引导学习虚拟传感器
💡

核心评价

顶尖工业AI研发岗,技术前沿、成长空间巨大、产业价值明确,但工作模式固定且可能伴随高强度。

AI4Engineering研究科学家_CR

🤖 AI 估测:¥45K-70K

发布时间:6 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个博世人工智能研究中心(中国)的AI4Engineering研究科学家职位
你将聚焦AI与工程系统的深度融合,在汽车核心业务领域(如电驱动、底盘控制)开展前沿研究,重点方向包括时间序列建模、物理引导学习和混合建模
你的工作将涉及从理论建模到算法开发、原型验证,直至推动技术在实际工业场景中规模化落地的全流程

✓工作职责

面向博世核心汽车业务(如电驱动系统、底盘控制、热管理等),开展AI4Engineering相关研究,重点包括时间序列建模、物理引导学习(physics-informed learning)、混合建模(hybrid modeling)等
设计与开发面向真实车辆数据的算法与模型,用于虚拟传感器(virtual sensing)、状态估计、功能优化与新功能开发,提升系统性能与可靠性
与高校合作伙伴及内部业务团队紧密协作,打通“理论建模—算法开发—原型验证—量产落地”的全流程,并推动专利与技术成果输出
跟踪AI4Engineering与Scientific Machine Learning前沿方向,结合工业需求识别高价值问题,并推动技术在实际场景中的规模化应用

⭐最低要求

具备扎实的编程能力,熟练使用PyTorch等深度学习框架
有时间序列建模、系统辨识、控制系统或信号处理经验者优先
对物理建模与数据驱动方法的结合有深入理解或兴趣(如physics-informed ML、hybrid modeling等)
英语听说读写流利,具备跨团队、跨文化科研与工程协作能力
拥有计算机、人工智能、自动化、车辆工程、控制理论、应用数学或相关专业博士学位

👍优先资格

在相关领域顶级期刊或会议发表论文者优先
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