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职位搜索/腾讯/Project W-推荐算法工程师
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腾讯 (Tencent)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch强化学习TensorFlowLLMVLM大模型推荐算法
💡

核心评价

腾讯核心算法岗,前沿技术栈,高成长高回报,但工作压力大且缺乏灵活性。

Project W-推荐算法工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:大约 17 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

你将在腾讯负责游戏化Feed流的推荐算法优化,结合大模型与强化学习,提升用户沉浸度与留存
这是一份前沿技术栈驱动的核心岗位,涉及深度用户行为建模和生成式推荐,适合对AI+游戏社交充满热情的技术专家

✓工作职责

游戏化 Feed 流研发: 负责核心推荐算法的迭代,针对游戏化内容(短视频、游戏关卡、互动素材)优化召回、排序及多样性控制,提升用户沉浸度与留存
大模型与生成式推荐: 探索 LLM/VLM 在推荐链路的深度结合,利用大模型优化游戏内容的语义特征提取,以及在 Feeds 流中实现交互式的内容分发
用户行为深度建模: 针对“游戏+社交”的复杂行为,建模用户在互动体验中的超长序列和实时反馈,提升跨场景(视频流到游戏场景)的推荐一致性
强化学习与长期价值: 运用强化学习(RL)优化推荐策略,平衡用户即时点击(CTR)与长期活跃(LTV),构建动态的个性化分发机制

⭐最低要求

专业背景:计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历,具备扎实的算法与数据结构功底
算法核心:精通深度学习、推荐算法(如 Transformer-based models, MTL, DRL)
对 LLM/AIGC 领域有浓厚兴趣或研究经验,了解多模态表示学习(Representation Learning)
编程与工程:优秀的编码能力,熟悉 Python/C++,熟悉分布式训练(TensorFlow/PyTorch)及高性能在线推理
综合能力:具备优秀的数据敏感度,能从复杂的游戏化交互数据中提取关键特征,对解决挑战性问题充满热情
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