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腾讯
魔方技术中心-高级/资深UE引擎开发工程师-AI提效方向
立即应聘

魔方技术中心-高级/资深UE引擎开发工程师-AI提效方向

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
性能优化
生成式AI
大语言模型
工具链开发
UE引擎
编辑器扩展

AI 估算 · 35k–55k

腾讯高级工程师,AI提效方向技术稀缺,深圳薪资水平高,月薪区间合理。

职位详情

关于这个职位

这是一个在腾讯魔方技术中心的高级UE引擎开发岗位,专注于AI提效方向

你将主导生成式AI在游戏研发流程中的工程化落地,设计并优化Agent工作流和工具链,同时负责UE引擎工具和编辑器扩展的开发,与TA、美术、策划等团队协作提升生产效率
适合有扎实C++/Python基础、熟悉UE引擎并有AI落地经验的技术专家

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业

熟练掌握 C++ / Python 等编程语言,具备扎实的编程基础与工程能力
熟悉 UE 等主流游戏引擎,具备引擎开发、编辑器开发或工具链开发经验
具备生成式 AI / 大语言模型相关研发或落地经验,能够结合实际业务场景完成工具设计、能力接入与流程优化
熟悉 Agent、工作流设计与编排、Prompt 设计、模型接入或效果评测等方向,有实际项目经验者优先

工作职责

主导生成式 AI 在研发流程中的工程化落地,包括 Agent 工作流设计与编排、工具链集成与流程优化,推动研发工具体系智能化升级

负责 UE 引擎相关工具、编辑器扩展及内容生产工具的设计、开发、维护与迭代
配合 TA、美术、策划及客户端团队,建设面向资产、场景与研发流程的工具链,持续提升生产效率
深度结合引擎能力与业务场景,持续优化工具性能、稳定性与交付质量

优先资格

具备良好的图形图像原理、编辑器扩展或程序化生成相关基础

具备游戏性能优化、自动化测试、版本管理及 DevOps 相关经验
具备良好的沟通协作能力,能够推动 AI 能力在团队研发流程中的实际落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 腾讯大平台,技术积累深厚,项目资源充足,能接触前沿的AI和游戏引擎技术
  • AI提效方向是行业热点,技能积累具有高市场价值和长期发展潜力
  • 薪资待遇优厚,福利完善,团队技术氛围好,能与优秀同事共事
  • 对技术广度要求高,需要同时掌握AI、引擎、工具链等多领域知识,学习曲线陡峭
  • 作为AI落地推动者,需要跨团队协作,沟通成本和推动阻力可能较大
  • 游戏行业工作强度较大,尤其在项目关键节点可能需要加班
  • 适合有UE引擎开发经验且对AI落地感兴趣的技术专家,乐于解决复杂工程问题,具备自驱力和协作精神

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 深耕AI+游戏引擎方向,成为业内稀缺的复合型技术专家,可向技术leader或架构师发展
  • 随着AI在游戏行业的渗透,该领域人才需求持续增长,可跳槽至其他游戏大厂或AI公司
  • 在腾讯内部可横向转岗至其他工作室或AI Lab,纵向晋升至专家工程师或管理岗位
  • 主导生成式AI在游戏研发流程中的落地,设计Agent工作流并集成工具链,提升开发智能化水平
  • 负责UE引擎工具和编辑器扩展的开发与维护,优化美术、策划等岗位的生产效率
  • 与TA、美术、策划及客户端团队协作,建设面向资产、场景和研发流程的一体化工具链
  • 持续优化工具性能和稳定性,结合业务场景推动AI能力在团队中的实际应用
  • 精通C++和Python,具备扎实的工程能力和系统设计能力
  • 深入理解UE引擎架构,有引擎开发或编辑器扩展经验
  • 熟悉生成式AI和大语言模型,有Agent工作流、Prompt设计或模型接入的实际项目经验
  • 具备图形图像原理、程序化生成或性能优化等相关知识,以及良好的沟通协作能力

申请策略

  • 了解腾讯魔方工作室的产品和技术方向,在面试中展示你对AI+游戏的理解和热情
  • 准备一个完整的项目案例,从问题定义、方案设计到落地效果,体现工程化思维
  • 突出你在UE引擎开发或编辑器扩展方面的实际项目成果,最好用数据量化效率提升
  • 详细描述AI相关项目经验,尤其是Agent工作流、Prompt设计或模型接入的落地案例
  • 展示C++和Python的扎实功底,有性能优化或工具链开发经历更佳
  • 如果参与过跨团队协作项目,强调沟通和推动能力
  • 系统学习生成式AI和大模型的应用开发,如LangChain、RAG、Agent等技术
  • 深入UE引擎源码,了解编辑器扩展和程序化生成机制

面试指南

  • 用STAR法则阐述项目:情境、任务、行动、结果,突出技术难点和量化成效
  • 技术问题先讲原理再讲实践,结合自身经验展示深度
  • 协作类问题强调沟通策略、需求拆解和迭代反馈,体现团队贡献
  • 请描述你之前使用生成式AI提升研发效率的项目,具体如何设计Agent工作流?
  • UE引擎中如何扩展编辑器功能?请举例说明实现细节
  • C++中如何进行性能优化?在游戏工具链优化中你常用哪些方法?
  • 如何与TA、美术等非技术角色协作推动AI工具落地?遇到过哪些挑战?
  • 对当前游戏行业AI应用的发展趋势有何看法?

匹配度报告

74
综合匹配度

腾讯高薪前沿AI+UE岗,技术成长巨大,但WLB一般。

适合人群
最适合重视技术成长和薪资回报的求职者,能接受一定的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

腾讯薪资水平行业领先,福利完善,但JD未明确说明具体薪资和福利,基于大厂经验判断补偿性较高。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位技术前沿,涉及AI和引擎交叉领域,成长空间大,但JD未明确提及内部培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈UE引擎、C++、Python、生成式AI、大语言模型、Agent、Prompt设计、工具链
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

深圳现场办公,未提及弹性或远程,游戏行业工作强度可能较大,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI提效方向具有行业创新意义,但对社会直接影响有限,使命感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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