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腾讯
腾讯云-文化传媒行业架构师
立即应聘

腾讯云-文化传媒行业架构师

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
解决方案架构
RAG
云计算
AIGC
Prompt Engineering
AI大模型
音视频
智能体
文化传媒

AI 估算 · 40k–70k

腾讯云架构师岗位,技术门槛高,AI大模型方向稀缺,薪资竞争力强,结合北京水平和公司规模估算。

职位详情

关于这个职位

作为腾讯云文化传媒行业架构师,你将负责结合腾讯云产品与生态能力,为文化传媒客户提供AI大模型、智能体、云服务等解决方案的售前支持与咨询规划

工作涵盖方案设计、客户交流、PoC验证到规模化交付,需要深入理解AI技术前沿并转化为行业落地场景,推动客户数字化转型

最低要求

大学本科以上学历,计算机或相关专业,5年以上文化传媒行业相关工作经验

熟悉云计算、音视频、大数据、人工智能等技术在文化传媒行业业务中的应用,深入理解AI大模型及智能体核心技术原理及能力边界,熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent编排等AI应用开发范式
具备智能体(AI Agent)架构设计能力,熟悉主流智能体开发框架与工具链,了解MCP协议等智能体交互机制,能够设计并交付面向业务场景的多智能体协作方案
具备与客户业务、技术、运维负责人等关键人员的沟通能力和技巧,能影响上述人员的决策,能够将AI大模型及智能体的技术价值转化为客户可理解的语言,引导客户认知AI赋能业务的方式与路径
具备良好的文档能力,善于总结沟通,学习能力强,具有良好的承压和问题解决能力,习惯于寻找创新方法来达成目标
通过腾讯云技术认证或同等资格认证的优先录取

工作职责

理解文化传媒行业对IaaS、PaaS、MaaS等技术及业务能力需求,结合行业政策及动向,基于腾讯自有产品及生态产品负责行业方案的售前支持,具体包括项目的咨询规划、方案编写、现场讲解及用户答疑等工作

负责AI大模型及智能体在文化传媒行业的场景化方案设计与售前支持,包括但不限于数字员工、AIGC内容生成(文本/图像/音视频)、多模态内容理解与审核、内容运营等方向的解决方案构建与客户交流
跟踪国内外主流大模型及智能体框架的技术演进,结合行业客户业务痛点,输出可落地的AI+行业解决方案,推动从PoC验证到规模化交付的全流程闭环
根据用户需求,协助用户进行云服务产品及AI大模型相关产品的测试,并收集测试过程中遇到的问题反馈给后端,收集用户需求、市场需求和业务需求,并进行调研分析,不断优化行业解决方案和行业应用产品功能,提升产品及方案的核心竞争力
熟悉招投标流程、有丰富的投标经验,能够独立完成招投标文件的编制工作
协助售中、产品、研发团队进行项目实施,推动项目方案落地
了解行业发展变革方向,及时跟踪友商动态,重点关注AI大模型在文化传媒领域的竞争格局与技术路线差异,能针对行业特点在行业解决方案上有前瞻性布局

优先资格

有传媒大模型项目落地经验优先,包括但不限于:行业知识库构建、数字员工/智能助手开发、AIGC内容生产流水线搭建、大模型安全设计等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处腾讯云核心业务,接触AI大模型最新技术,技术成长快
  • 文化传媒行业数字化转型需求旺盛,项目机会多,影响力大
  • 公司平台资源丰富,能参与从0到1的创新方案构建,成就感强
  • 需要同时掌握深厚的技术功底和行业业务理解,学习曲线陡峭
  • 售前岗位需频繁出差和客户沟通,工作强度较大
  • 市场竞争激烈,需持续跟踪友商动态并保持方案领先性
  • 适合具有5年以上行业经验、热爱AI前沿技术、善于沟通和方案设计的技术型人才,尤其对文化传媒领域有浓厚兴趣者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在AI与行业解决方案领域深耕,成为行业专家或技术架构总监
  • 横向拓展至其他垂直行业,积累跨行业解决方案能力
  • 向产品管理或技术管理方向转型,带领团队负责更大规模方案落地
  • 负责文化传媒行业客户的售前技术咨询,包括方案设计、产品演示和投标支持
  • 基于腾讯云产品,设计并推动AI大模型、智能体等场景化解决方案落地
  • 跟踪AI技术前沿,结合行业痛点输出可复用的行业解决方案,并参与PoC到交付的全流程
  • 深入理解AI大模型技术原理,熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent编排等开发范式
  • 具备智能体架构设计能力,熟悉主流开发框架及MCP协议
  • 掌握云计算、音视频、大数据等技术,并能应用于文化传媒场景
  • 优秀的沟通和文档能力,能有效影响客户决策,独立完成招投标文件

申请策略

  • 在面试中展现对腾讯云产品的了解以及如何将其与客户业务痛点结合
  • 提前研究腾讯云在文化传媒行业的标杆案例,思考自己能为团队带来什么增量
  • 突出AI大模型、智能体、RAG等项目的实际落地经验,尤其是文化传媒行业案例
  • 强调云计算平台(如腾讯云、AWS等)的架构设计或售前支持经历
  • 展示招投标方案编写、客户沟通和影响决策的成果
  • 列出腾讯云技术认证或其他云认证,体现专业度
  • 深入学习主流AI Agent框架(如LangGraph、AutoGen)和MCP协议
  • 补充文化传媒行业知识,如媒体内容生产流程、数字版权、AIGC应用场景等

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答项目经验
  • 针对客户沟通问题,先理解客户核心诉求,再以业务价值为切入点,用类比或案例降低理解门槛
  • 设计多智能体方案时,先拆解任务,定义各Agent职责,再考虑交互协议和容错机制
  • 请描述一个你主导的AI+行业解决方案从PoC到交付的全过程,遇到的挑战及如何解决?
  • 如何向非技术背景的客户解释AI大模型的价值?请举例
  • 谈谈你对文化传媒行业数字化转型趋势的理解,以及腾讯云可以如何切入?
  • 你如何设计一个多智能体协作方案?请以具体场景说明
  • 若客户对腾讯云产品有顾虑,你如何影响其决策?

匹配度报告

72
综合匹配度

腾讯云文化传媒行业架构师,聚焦AI大模型前沿,发展空间大,但WLB相对一般。

适合人群
适合优先追求技术成长与前沿实践,对薪资和WLB有一定容忍度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

腾讯作为上市巨头,薪资福利优厚,但JD未明确具体数值,薪酬信号为未披露,综合行业和职级判断薪资在市场水准偏上。

薪资信号未披露(AI估算:40K-70K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位深度涉及AI大模型、智能体等前沿技术,且有明确的技术成长路径,支持从PoC到交付的全流程实践,发展空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、智能体、Prompt Engineering、RAG、Agent编排、MCP协议、AIGC、多模态
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性办公,且售前岗位通常需要出差和现场支持,弹性程度有限,WLB中等偏低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

腾讯‘科技向善’的企业使命在JD开头有体现,文化传媒行业本身具有社会影响力,方案可推动行业数字化,有一定意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用户为本,科技向善
创新程度积极采用新技术
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