小米
顶尖应届-多物理场AI仿真与效能优化工程师 - 手机
顶尖应届-多物理场AI仿真与效能优化工程师 - 手机
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
代理模型
多物理场仿真
多目标优化
数值计算
机器学习
AI for Science
COMSOL
自动化仿真流程
AI 估算 · 25k–45k
博士学历且面向AI仿真前沿方向，小米大厂薪资具有竞争力，综合市场行情给出此范围。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于利用AI技术构建多物理场（力、电、声、光、热）自动化仿真体系，并优化仿真效能，最终驱动手机硬件设计的提质、提效与降本
你将深入研究代理模型与多目标优化算法，解决复杂系统仿真中的工程痛点，并实现仿真与设计的智能闭环
非常适合拥有博士学历、具备多物理场仿真与算法研究背景的顶尖应届生
最低要求
博士学历，工程力学、流体传热、光学、声学、电子仿真、计算科学等相关专业，熟练掌握单一及多物理场基础理论
熟悉五大领域任意品类仿真原理与工业设计逻辑，了解硬件结构、电路、光声热基础工程知识
具备自动化仿真流程搭建、工具二次开发、仿真流程集成经验
精通数值计算、多变量优化、耦合仿真分析，拥有仿真驱动产品设计优化实战经验
具备复杂系统仿真拆解与工程落地能力，擅长用仿真手段落地设计降本、提质、提效
工作职责
自动化仿真体系搭建与工程落地：覆盖力电声光热五大物理场，基于AI for Science搭建一键自动化仿真体系，实现仿真全链路标准化与模块化
负责仿真工具二次开发、流程脚本集成，打通仿真与硬件设计数据链路
多物理场算法研究与效能优化：研究代理模型与多目标优化算法，结合AI小样本科学计算技术，持续提升求解效率与结果稳定性，解决复杂系统仿真迭代慢、人工依赖高、一致性差等工程痛点
仿真驱动设计闭环与智能迭代：搭建仿真数据正向优化闭环，通过参数迭代、方案比对与全局优化，反向迭代PCB、结构、光学、热管理、音频硬件方案，实现产品提质、研发提效、整体降本
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI+仿真交叉前沿，技术壁垒高，长期竞争力强
- 小米手机业务规模大，项目落地场景丰富，成果可快速量产验证
- 博士应届享受高起点薪资与研发资源，成长空间广阔
- 多物理场耦合问题复杂，对理论深度和工程能力要求极高
- 需要同时掌握仿真工具、编程和算法，学习曲线陡峭
- 适合具有博士学历、热爱多物理场仿真与AI技术、乐于解决复杂工程问题、追求技术深度与落地的顶尖应届生
缺点 / 挑战
- 手机产品迭代快，项目周期紧张，可能面临一定工作压力
角色解读
- 从技术专家方向深入，成为多物理场仿真与AI融合领域的领军人才
- 横向拓展至硬件设计全流程，参与产品定义与系统架构决策
- 向技术管理方向发展，带领团队构建下一代智能仿真平台
- 搭建自动化仿真体系，覆盖力、电、声、光、热五大物理场，实现一键化仿真流程
- 研究代理模型和多目标优化算法，利用AI小样本技术提升仿真效率与稳定性
- 构建仿真数据闭环，反向优化硬件设计，推动产品提质、提效、降本
- 精通至少一个物理场的仿真原理与工业设计逻辑，了解硬件基础知识
- 具备自动化仿真流程搭建、工具二次开发和流程集成经验
- 扎实的数值计算、多变量优化和耦合仿真分析能力
申请策略
- 关注小米手机硬件创新方向，在面试中展现对手机结构、散热、音频等具体场景的理解
- 突出博士课题中的多物理场仿真或数值优化成果，附上具体案例与数据
- 强调自动化流程搭建、工具二次开发（如COMSOL、ANSYS二次开发）经验
- 写明AI应用经历，如代理模型、小样本学习、优化算法在仿真中的实践
- 补充Python脚本编写、优化算法库（如SciPy、Optuna）的使用经验
- 学习仿真软件API接口开发，提升流程集成能力
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，重点突出量化指标（如仿真时间缩短X%，成本降低Y%）
- 技术深度+工程思维：先阐述理论基础，再说明技术选型与落地细节，最后总结可复用的方法论
- 请介绍一个你独立完成的多物理场耦合仿真项目，遇到的主要难点是什么？如何解决的？
- 如何构建一个代理模型来替代高保真仿真？请谈谈代理模型的精度与效率权衡
- 描述一次你通过仿真驱动设计优化，实现降本或提效的实际案例
- 在自动化仿真流程搭建中，你如何处理不同物理场仿真软件的接口与数据传递？
- 复习多物理场基础理论（如传热、结构力学、电磁场）及常用数值方法
- 准备1-2个代表性项目，能够清晰讲解仿真流程、算法创新及实际效果
职位点评
74
综合评分
小米手机AI仿真工程师，前沿技术栈、高成长性、薪资优厚，但工作强度较大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术前沿、渴望快速成长、不介意高强度工作的博士应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利
80较高
博士应届薪资较高，小米福利体系完善（五险一金、补充保险等），但JD未明确具体金额与福利，因此评分较高但非满分。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展
95较高
该职位处于AI for Science前沿，技术含量极高，博士应届可快速成长，且小米提供丰富的技术资源与实践场景，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多物理场仿真、AI for Science、代理模型、多目标优化、数值计算
业务类型profit_center
工作生活
40较低
上海小米研发中心位于市区，但JD未提及弹性工作或远程选项，手机项目迭代快，加班可能较常见。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
手机行业技术迭代快，仿真优化有助于产品竞争力，有一定技术成就感；但行业相对成熟，社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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