华为
硬件仿真工程师
硬件仿真工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程
硬件工程
Cae
Pytorch
Slam
Tensorflow
具身智能
多物理场仿真
强化学习
物理引擎
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
聚焦AI+仿真与具身智能底层技术，平台资源雄厚、成长空间广阔，但需做好应对高强度研发节奏的准备
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比硬件工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 640 个在招 · 其中硬件工程 30 个
市场机会
选择适中
东莞 · 硬件工程 · 36 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责构建适配终端场景的多物理场仿真框架与AI自动化建模平台，攻关几何、网格、求解器等仿真底层根技术
同时搭建具身智能高保真仿真环境与物理引擎，跟踪行业技术路线并培养专业人才，为终端硬件设计与优化提供核心仿真支撑
最低要求
技能要求：
具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如Python/C/C++等
熟悉CAD、CAE算法优先，熟悉Abaqus、ANSYS、Hypermesh、Creo等软件
掌握pytorch/tensorflow等机器学习框架;
具备物理引擎开发能力，熟悉PyBullet、MuJoCo等仿真工具;
熟悉 SLAM（同步定位与建图）仿真环境搭建
知识要求：
具备多物理场仿真能力和相关经验，如力学、热学、电磁学等仿真相关经验，熟悉多物理场仿真软件如COSMOL
具备几何、网格等根技术开发经验，熟悉常见几何内核，如OCC、ACIS等
具备优化仿真相关经验，熟悉各类优化算法和软件的使用，如OptiSlang等
具备物理建模基础，理解运动学、传感器、控制延迟等问题
熟悉主流强化学习算法及其在连续控制中的应用，理解模仿学习、世界模型在具身智能中的原理
工作职责
岗位职责
多物理场仿真能力建设：设计多物理场仿真技术框架和跨物理场跨软件的数据传递方案，建设适配终端场景的多物理场仿真和优化能力
建设AI+仿真能力：洞察和导入业界先进AI+仿真实践，开发Agent驱动的仿真自动化建模、计算、平台能力，大幅提升终端仿真智能化水平
建设仿真根技术能力：建设业界领先的几何、网格、求解器、渲染等仿真根技术能力，打造坚石底座支撑仿真全自动化、仿真自动设计
建设具身智能仿真能力：建设具身智能高保真仿真平台、虚拟场景与资产、高精度物理引擎、实现虚实双向赋能
业界洞察和人才培养：洞察业界多物理场、AI+仿真发展方向，制定根技术发展路标和落地路径
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI+仿真与具身智能前沿技术栈，技术壁垒高且成长空间大
- 依托华为终端BG庞大业务场景，仿真成果可直接落地应用
- 平台资源丰富，利于积累底层根技术经验
- 需同时掌握传统CAE算法与前沿AI/具身智能技术，知识跨度大且学习曲线陡峭
- 根技术研发周期长，对算法原创性与工程化落地能力要求极高
- 适合具备扎实数学与物理建模基础、热爱底层技术研发、能跨学科融合AI与仿真技术的复合型工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向仿真架构师、具身智能算法专家或技术带头人方向发展
- 深耕AI+仿真交叉领域，逐步主导公司级仿真平台建设与根技术路线规划
- 负责搭建多物理场与AI融合的仿真技术框架，开发自动化建模与计算平台
- 攻关几何、网格、求解器等仿真底层根技术
- 构建具身智能高保真仿真环境与物理引擎
- 精通Python/C++编程及CAE/CAD算法
- 掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
- 具备物理引擎开发（PyBullet/MuJoCo）及SLAM仿真环境搭建能力
- 熟悉多物理场（力/热/电）仿真与优化算法
申请策略
- 提前研究华为终端BG最新硬件产品线及具身智能布局
- 准备1-2个完整的技术攻关案例，重点说明如何平衡算法精度与计算效率
- 突出多物理场仿真项目经验及CAE求解器/网格开发细节
- 强调Python/C++高性能编程与AI框架实战成果
- 展示具身智能或SLAM仿真环境的搭建与调优案例
- 补充强化学习与世界模型在连续控制中的应用理论
- 深入研读几何内核（OCC/ACIS）与并行求解器架构
- 提升大规模仿真数据 pipeline 构建能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目背景、个人职责、技术难点与量化结果
- 针对算法对比类问题，从理论假设、计算复杂度、工程落地成本三个维度展开
- 结合具体代码或架构图解说明技术选型逻辑
- 请介绍一个你主导的多物理场耦合仿真项目，如何解决跨软件数据传递问题？
- 在具身智能仿真中，如何设计高保真物理引擎以保证训练策略的Sim-to-Real迁移效果？
- 请对比分析不同几何内核（如OCC与ACIS）的优劣及适用场景
- 如何利用AI加速传统CAE求解过程？有哪些具体实践？
- 复习多体动力学、有限元分析及计算流体力学基础
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活55
使命价值75
薪资福利
85较高
华为终端BG资深研发岗提供具有市场竞争力的薪酬包，叠加高额年终奖与长期激励，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (3.0千–6.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度绑定AI+仿真与具身智能前沿方向，提供根技术研发与路标制定权限，技术成长与晋升通道清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、PyTorch、TensorFlow、CAE、多物理场仿真、具身智能、SLAM
业务类型profit_center
工作生活
55较低
硬件仿真与根技术研发通常伴随高强度攻坚，JD未明确提及弹性工时或WLB保障，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于突破仿真底层根技术与具身智能虚实融合，对推动终端硬件创新与机器人产业发展具有显著正向价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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