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职位搜索/超威半导体/Director Software Development
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超威半导体 (AMD)

职位信息

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
中层管理(经理/总监)

标签

AI/ML团队管理PyTorch开源社区TensorFlowGPU优化跨职能协作性能调优ROCmAI推理
💡

核心评价

AI巨头技术管理岗,前沿技术挑战,高成长潜力,对WLB追求者需谨慎。

Director Software Development

🤖 AI 估测:¥80K-150K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个软件开发的领导岗位,你将负责领导多个团队,专注于在AMD GPU平台上进行AI推理模型的启用、优化和集成
核心目标是确保AI模型在AMD硬件上高效、大规模地运行,为AI训练和实时推理任务提供高性能支持
你需要与硬件和软件团队紧密合作,推动AI模型优化创新,并参与客户和开源社区的协作

✓工作职责

领导力与团队管理:领导和发展负责AI推理模型启用和优化的团队,推动部门内的成长和成功
AI推理优化:指导优化AI框架,确保其在AMD GPU(Instinct, Navi)上的无缝兼容性和高性能
模型调优与性能:监督AI推理模型的基准测试、性能调优和优化,以改善在AMD硬件上的延迟、吞吐量和效率
跨职能协作:与硬件、软件和QA团队合作,确保AI框架与ROCm紧密集成,以实现最大性能
创新与战略:推动AI模型优化创新,提升AI工作负载的速度、效率和可扩展性
领导优化AMD GPU上AI推理的愿景和战略
客户与社区参与:与客户和开源社区合作,确保AMD的AI解决方案满足行业需求,促进对MIGraphX、vLLM和其他AMD AI框架推理团队的贡献
自动化与扩展:监督自动化框架,以简化模型集成和性能测试,确保跨多样化AI工作负载的可扩展性

⭐最低要求

领导力:在AI/ML软件开发领域拥有10年以上经验,其中5年以上担任领导角色,管理AI模型启用或优化团队
AI推理优化:具备优化深度学习应用(如计算机视觉、NLP)实时AI模型的专长
AI框架:精通AI框架(TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, JAX, Triton)及其在GPU架构上的优化
GPU优化:在优化AMD GPU或类似高性能平台的软件方面有深厚背景
熟悉ROCm者优先
基准测试与性能调优:在GPU上进行性能优化、基准测试和AI模型扩展方面有丰富经验
协作与战略:具备卓越的跨职能协作能力,并能定义AI/ML创新的长期战略
沟通能力:出色的口头和书面沟通能力,有向高级管理层汇报以及与客户和合作伙伴合作的经验
学术背景:计算机科学、电气工程、AI/ML或相关领域的硕士或博士学位

👍优先资格

对开源AI项目或社区驱动计划有贡献者优先
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