Computer Vision Algorithm Intern- 3D Human Reconstruction & Tracking
🤖 AI 估测：¥8K-15K
发布时间：4 天前
ℹ️关于这个职位
这是一个专注于3D视觉与人体美学增强的算法实习岗位
你将参与前沿的3D人体重建、追踪以及时空一致性编辑技术的研究与开发，直接处理产品级数据集并应用最先进的算法
该职位旨在产出兼具工程落地价值与学术研究潜力的成果，适合对3D视觉基础、人体建模和视频生成有浓厚兴趣的博士候选人
✓工作职责
· 研究与实现深度估计、多视角生成、2D/3D追踪与时空重建相关的算法
· 跟进最前沿的3D视觉论文和开源项目
复现实验并将方法适配到实际应用中
· 与数据团队协作，优化3D美学开发流程，改进数据收集和质量评估，为高质量规模化奠定基础
· 探索人体结构先验（骨骼/SMPL/网格）与深度、法线、光流等多模态线索在重建和生成模型中的融合
· 协助构建数据处理、评估和可视化工具（例如沉浸式视频美学编辑），以支持快速迭代
· 实现3D特征向2D视觉输出的高质量投影，目标产出A级或以上的学术出版物
⭐最低要求
· 计算机科学、人工智能、智能艺术或相关领域的博士候选人
· 精通Python，熟悉常用库（如NumPy, Transformers, Diffusers, Open3D），并具备PyTorch等深度学习框架的丰富实践经验
· 对图像/视频美学或3D艺术有强烈且持久的兴趣
具备坚韧的心态和开放接纳变化的态度
· 扎实的工程实现能力和严谨的实验习惯
能够独立完成模块级任务
· 熟练使用AI辅助编程工具
能编写整洁、结构良好的代码
· 具备强大的学术论文阅读、分析、总结和复现能力
· 清晰的逻辑思维，强大的问题分解能力，对底层原理充满好奇心
· 对AI+影像/3D/美学有长期兴趣
· 积极主动，自我驱动，愿意探索新方法和挑战
· 认同以用户体验和技术价值为核心的产品文化
👍优先资格
· 有SMPL、人体姿态估计、3D重建或追踪方面的经验
· 熟悉视频理解、扩散模型、自回归模型或流匹配方法
· 有研究项目、竞赛或开源贡献经历
· 强大的数学或几何直觉
出色的美学感知力和对高质量设计的热情