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Regional DC Ops AI Solutions Lead
立即应聘

Regional DC Ops AI Solutions Lead

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

南通市
高级经验
全职员工
仅现场办公
高中/中专
技术管理
Automation
Azure Ai
Azure Openai
Governance

AI 估算 · 40k–70k

微软高级AI职位，南通地区薪资较高，结合外资水平和岗位稀缺性，月薪4-7万合理。

职位详情

关于这个职位

作为微软亚太数据中心运营的AI解决方案负责人，你将主导AI策略、架构和落地，推动AI在数据中心运营中的创新应用

该职位需要深厚的AI技术背景和运营经验，与全球团队协作，是微软核心云基础设施的关键角色

最低要求

高中或同等学历，且6年以上支持IT设备或相关技术的经验，或在大型环境中交付服务器和网络部署项目的经验，或同等经验

背景调查要求：此职位要求能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
这些要求包括但不限于以下专门的安全审查：微软云背景调查：该职位在入职/调动时及此后每两年必须通过微软云背景调查

工作职责

该角色将业务优先级与安全优先文化相结合，利用AI技术提升运营效率、服务交付、安全性、合规性、可靠性和业务成果

AI解决方案负责人监督AI计划从机会识别到试点执行、生产部署、采用、治理和持续改进的全生命周期，同时确保符合微软的安全、隐私、安全和负责任AI标准
该角色与运营、工程、安全、合规、产品工程和业务利益相关者紧密合作，将运营挑战转化为可扩展的AI解决方案，在数据中心运营中交付可衡量的价值
关键职责：
AI战略、治理与技术领导
担任APAC数据中心运营AI SME和值得信赖的顾问，推动AI战略、治理、架构和数据中心运营中的采用
识别利用AI、自动化和数据驱动洞察提升运营效率、服务交付、可靠性、安全性、安全性和业务成果的机会
建立AI标准、治理框架、生产就绪要求和运营支持模型，与负责任AI、安全、合规和微软政策保持一致
领导AI计划从机会评估和解决方案设计到部署、采用和持续改进的全生命周期
数据中心运营
与数据中心运营、工程、安全、合规和业务利益相关者合作，交付支持运营目标、合规要求和安全优先实践的可扩展AI解决方案
推动AI在事件管理、根本原因分析（RCA）、运营故障排除、流程优化和KPI/OKR绩效方面的改进
支持数据中心运营中的运营规划、风险缓解、成本优化和持续改进计划
数据中心工作环境
领导组织变革管理和采用活动，将AI能力整合到运营工作流程中
跨团队协作，预测运营变化，评估影响，并实施提高员工生产力和运营效率的可扩展解决方案
在组织内部促进创新、安全、安保、合规和持续学习的文化
服务交付与利益相关者领导力
推动跨职能项目和合作伙伴关系，实现服务交付目标、运营KPI和业务优先级
分析运营指标，识别趋势和风险，并建议改进以提升客户体验、服务质量和运营韧性
影响利益相关者，消除交付障碍，确保AI驱动解决方案在业务中的成功部署和采用

优先资格

优先资质：计算机科学、数学、电信、电气/机械工程、供应链管理或相关领域的学士或技术学院学位，且12年以上关键环境基础设施（如UPS、发电机、AHU）或物理IT基础设施（如服务器、SAN、网络、容量、数据中心机架/机柜、结构化布线）经验，或高中或同等学历且14年以上相关经验，或同等经验

适用认证：APICS/库存控制、CompTIA、微软、网络认证、CCNA认证、ITIL v3 Foundation、微软操作框架（MOF）认证
额外优先资质：
具有Microsoft Copilot、Azure AI、Azure OpenAI、Power Platform、Fabric、Dataverse或相关微软AI技术的经验
具有定义AI治理、运营支持和生产就绪框架的经验
具有领导区域或全球数字化转型计划的经验
AI、云、安全、数据或架构认证
通过AI解决方案交付可衡量业务成果的成熟记录

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处全球顶级云平台，接触最前沿的AI技术和大规模基础设施
  • 微软提供完善的培训、认证和轮岗机制，职业发展空间大
  • 数据中心运营是云时代核心领域，行业前景广阔
  • 跨地域跨团队合作，能积累丰富的全球化经验
  • 需要同时驾驭技术复杂性和组织变革，对综合能力要求高
  • 数据中心运营强度大，可能存在现场响应需求，影响工作生活平衡

缺点 / 挑战

  • 要应对严格的合规和网络安全审查，流程严谨且压力较大
  • 适合既有深厚AI技术功底，又有数据中心或IT基础设施背景，且乐于接受全球化挑战的资深技术人才

角色解读

  • 在微软内部向更高阶的AI架构师或技术总监职位发展
  • 通过参与全球项目，扩大在AI和数据中心领域的影响力，成为行业专家
  • 利用微软的职业轮岗和培训机会，向产品管理或更高管理层转型
  • 制定APAC数据中心运营的AI战略和治理框架，确保合规与安全
  • 领导AI解决方案从机会识别到部署的全生命周期，包括试点、生产和持续优化
  • 与运营、工程、安全等团队协作，将业务挑战转化为可落地的AI应用
  • 利用AI提升数据中心运营效率、可靠性和安全性，优化成本和风险
  • 深厚的AI技术栈知识，如Azure AI、OpenAI、Copilot等Microsoft生态
  • 数据中心运营或IT基础设施经验，理解UPS、服务器、网络等物理环境
  • 强大的项目领导和跨团队协作能力，能够推动复杂的跨职能计划
  • 对AI治理、安全标准和负责任AI原则的深刻理解

申请策略

  • 在申请材料中展示对微软云及数据中心业务的热情，并准备具体问题展示思考深度
  • 关注微软对可持续发展和安全合规的承诺，在面试中体现与之契合的价值观
  • 突出领导AI项目从0到1的落地经验，尤其是与运营效率相关的案例
  • 强调数据中心或IT基础设施的实践经验，如物理服务器、网络部署
  • 展示对Azure AI、OpenAI等微软技术的理解和实际应用
  • 提及与跨区域团队协作和管理利益相关者的经历
  • 深入学习Azure AI和Azure OpenAI服务，掌握提示工程和模型部署
  • 了解数据中心运营的关键指标和常见痛点，思考AI切入点

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答问题，突出个人贡献和业务成果
  • 对于治理问题，需体现安全考量与创新平衡的思维
  • 请介绍一个你领导AI解决方案从概念到生产的完整项目
  • 如何确保AI解决方案符合负责任AI和公司治理要求？
  • 数据中心运营中有哪些最适合AI应用的场景？为什么？
  • 你如何与不同背景的团队（运营、工程、安全）协作推动变革？
  • 谈谈你对Microsoft Copilot或Azure OpenAI在某实际场景下的应用经验
  • 准备一个完整的AI落地案例，量化指标（如效率提升、成本降低）

职位点评

74
综合评分

微软数据中心AI领导岗，前沿技术、成长空间大，但工作地点较偏且可能现场办公。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，愿意在AI和数据中心领域深耕的专业人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利72
成长发展92
工作生活50
使命价值78

薪资福利

72中等

微软品牌和薪资体系有竞争力，但南通本地薪资水平略低于一线城市，且JD未披露具体薪酬。

薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）

成长发展

92较高

职位处于AI前沿领域，提供丰富的培训、认证和轮岗机会，成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Azure AI、Azure OpenAI、Copilot、Power Platform、Fabric
成长机会Career Rotation Programs、professional certifications
业务类型cost_center

工作生活

50较低

工作地点在南通，可能需现场办公，JD未提及弹性工作或WLB相关信息，生活便利性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

78中等

云计算和数据中心行业高速增长，微软注重可持续发展，职位对技术创新有积极影响。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号environmental sustainability
创新程度积极采用新技术

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