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Principal Software Engineer--M365 Work IQ
Principal Software Engineer--M365 Work IQ
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Generative Ai
Mcp
Rest Api
System Design
值不值得投
88综合评分
综合评分 88
AI 核心赛道、顶尖技术成长空间、薪资极具竞争力，WLB 视具体团队而定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
31 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 架构师 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于微软 M365 Copilot 团队，主要负责构建 Work IQ 智能平台，连接 AI 代理与企业知识
你将主导 REST API、MCP 基础设施及检索编排服务的设计与开发，为下一代 Copilot 和智能体体验奠定技术基础
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士学位，且具备6年以上技术工程经验，熟练使用 C、C++、C#、Java、JavaScript 或 Python 等编程语言进行编码
或具备同等经验
其他要求：必须能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
这些要求包括但不限于以下专项安全审查：微软云背景调查：该职位在入职/调动时及此后每两年必须通过微软云背景调查
工作职责
负责 Work IQ API 及相关智能体组件的关键产品和平台领域
为智能体系统和面向开发者的工具设定高技术和质量标准
设计并发布开发者日常依赖的高性能、可靠的终端体验
使用数据、基准测试和直接用户反馈来指导迭代和投资
跨组织边界进行协作，使其他团队能够在共享基础上构建智能体产品
影响架构、技术方向和超越直接团队的工程标准
优先资格
计算机科学或相关技术领域的硕士学位，且具备8年以上技术工程经验，熟练使用 C、C++、C#、Java、JavaScript 或 Python 等编程语言进行编码
或计算机科学或相关技术领域的学士学位，且具备12年以上相关经验
或具备同等经验
具备在生产环境中构建和运行生成式 AI 或智能体（agentic）系统的实际操作经验，并直接负责质量、可靠性和迭代
具备构建和交付面向客户的开发者接口/产品的良好经验，在平台/基础系统和面向用户的体验方面具有深度
具备扎实的产品思维，有主导模糊问题空间并将其转化为高质量成果的成功记录
扎实的工程基础，包括在复杂生产环境中的系统设计、性能优化和调试能力
具备设计、运行和优化智能体系统评估（包括工具、提示词和智能体循环）的经验
具备构建智能体开发接口或使用相关底层原语的经验者将被优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于 AI 和 Copilot 核心赛道，参与构建下一代企业级智能体基础设施，技术视野和影响力极高
- 提供顶级的工程文化、完善的福利体系以及全球化的协作平台
- 接触最前沿的 Agent 协议（如 MCP、A2A），积累稀缺的 AI 平台架构经验
- 作为 Principal 级别，需要解决高度复杂和模糊的技术难题，对系统设计和架构能力要求极高
- 适合具备深厚技术功底、有大型分布式系统或 AI 平台架构经验，且渴望在 AI 智能体领域产生广泛技术影响力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 跨团队协作和推动技术标准落地需要极强的沟通与影响力，面临一定的交付与协调压力
角色解读
- 从 Principal 级别可继续向 Partner/Technical Fellow 等顶级技术专家路线发展
- 或转型为工程总监/架构总监等高级技术管理岗位
- 在 AI 和 Copilot 核心领域的经验将极大提升在 AGI 时代的行业竞争力
- 负责构建 M365 Copilot 的 Work IQ 智能平台，设计 REST API、MCP 基础设施及检索编排服务
- 主导智能体（Agentic）系统的底层架构与开发者工具开发，连接 AI 代理与企业知识
- 跨团队协作，制定技术标准并影响整体架构方向，确保系统的高性能与高可靠性
- 精通 C/C++/C#/Java/Python 等至少一种语言，具备 6 年以上扎实的工程经验
- 拥有复杂的系统设计、性能优化和调试能力，熟悉生成式 AI 和智能体系统的生产环境落地
- 具备产品思维，能主导模糊问题并推动高质量交付，拥有跨团队沟通与技术影响力
申请策略
- 准备能够体现你如何“跨组织边界协作”和“影响技术方向”的具体案例，这在 Principal 级别的面试中至关重要
- 突出在复杂生产环境中设计和交付高可用 API、平台基础设施的经验
- 重点展示在生成式 AI、智能体系统或开发者工具方面的实际落地项目和业务成果
- 体现跨团队协作、制定技术标准及影响架构方向的具体案例
- 深入了解 MCP (Model Context Protocol)、A2A 协议及最新的 Agent 框架
- 提升在模糊需求下的产品化思维和技术架构决策能力
面试指南
- 采用 STAR 原则，重点突出“技术深度”、“业务影响”和“跨团队影响力”
- 在架构设计问题中，先明确约束和目标，再分层设计，最后讨论扩展性、容错机制及 Trade-offs
- 请设计一个支持高并发、低延迟的企业级知识检索与编排 API 架构
- 在构建生成式 AI 或智能体系统时，你如何评估和优化其质量与可靠性？
- 描述一次你主导模糊问题空间并将其转化为高质量产品的经历
- 你如何设定并推动跨团队的技术和工程质量标准？
- 复习分布式系统设计、API 设计最佳实践以及大模型/Agent 相关的底层原理
- 准备 2-3 个具有足够复杂度和影响力的核心项目案例，能够深入探讨技术细节
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活75
使命价值85
薪资福利
90较高
微软 Principal 级别薪资在行业内极具竞争力，且提供完善的福利和股票激励，薪酬回报丰厚。
薪资信号偏高 (6千–10万/月)
成长发展
95较高
处于 AI 和 Copilot 最前沿，参与构建下一代智能体基础设施，技术成长空间和行业影响力极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Agentic Systems、MCP、REST API、A2A、Python、C++
成长机会growth mindset
业务类型profit_center
工作生活
75中等
微软通常提供良好的工作生活平衡，但 Principal 级别承担核心平台架构责任，可能面临一定的交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
微软的使命是赋能全球个人和组织，Work IQ 旨在提升企业知识工作效率，具有较高的社会价值和行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度开拓性创新（行业首创）
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