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Cloud Solution Architect - Data & AI
Cloud Solution Architect - Data & AI
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Azure Sql
Cosmos Db
Data & Ai
Sql Server
云迁移
性能调优
数据库架构
灾难恢复
高可用性
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
微软高级云数据库架构师，技术前沿、成长空间大，需应对客户生产环境的高压挑战。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
43 个在招 · 其中架构师 2 个
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 架构师 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是微软客户成功团队的云解决方案架构师，专注于数据和AI领域，主要帮助企业客户在Azure上设计、优化和运维高可用、安全的数据库平台
你需要具备深厚的数据库架构和工程能力，帮助客户解决复杂的数据库性能问题，并推动其向Azure迁移及现代化
最低要求
核心数据库专业知识：
具备 Microsoft SQL Server 和 Azure SQL 技术的深厚实操经验
在数据库架构、管理、优化和故障排除方面拥有强大的专业知识
具有 SQL 性能调优的丰富经验，包括查询优化、索引策略、执行计划分析和资源瓶颈调查
具备诊断 CPU、内存、I/O、锁定、阻塞、并发和数据库性能问题的经验
深入理解数据库配置、工作负载管理、扩展和容量规划
具有管理和优化高可用或集群数据库环境的经验
深入了解高可用性、灾难恢复、备份/恢复和故障转移架构
具备将 SQL Server 迁移和现代化到 Azure 的实操经验
深入理解 Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例和 Azure VM 上的 SQL Server，以及在选择它们时的架构考量
理解数据库安全性、身份验证、网络、加密、监控和操作控制
更广泛的技术专业知识：
具备 PostgreSQL 和其他 Azure 数据库技术的工作经验（高度期望）
理解 Azure 基础设施、网络、存储、监控和安全性，以及它们与企业数据库工作负载的关系
能够理解应用架构，并识别应用行为如何影响底层数据库性能
理解现代 Data & AI 架构，以及操作型数据库平台如何为企业 AI 工作负载提供可信的数据基础
具备 AI 素养，能够与客户探讨数据库现代化如何支持其更广泛的 AI 战略
客户与架构技能：
具有主导企业客户复杂技术项目的丰富经验
能够在架构层面的讨论与深度的技术故障排除之间灵活切换
具备强大的解决问题能力，能够诊断跨应用、数据库和基础设施层的复杂生产问题
能够将技术发现转化为务实的架构和操作建议
具备出色的沟通、演示和技术白板绘制能力
能够自如地与 DBA、应用开发人员、平台工程师、企业架构师和高级技术利益相关者进行沟通
工作职责
领导 Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例和 Azure VM 上的 SQL Server 关键任务数据库工作负载的架构和技术项目
评估客户现有的数据库资产，并制定迁移、现代化和优化策略
提供关于数据库性能调优的深度技术指导，包括查询性能、索引、执行计划、资源利用率、配置和工作负载优化
诊断复杂的生产数据库性能和可靠性问题，并提供可操作的建议
就数据库和集群架构、配置、扩展、容量规划和操作最佳实践向客户提供建议
设计与客户业务连续性要求一致的高可用性和灾难恢复架构
审查和优化数据库环境的性能、可靠性、安全性和成本
支持客户进行 SQL Server 和 Azure SQL 的迁移、升级和平台现代化
为数据库弹性、备份、恢复、故障转移和关键任务工作负载场景提供技术领导力
评估工作负载需求，并推荐合适的 Azure 数据库部署模型
在需要时，提供跨其他 Azure 数据库技术的架构指导，包括 Azure Database for PostgreSQL、Azure Database for MySQL 和 Azure Cosmos DB
领导与客户数据库、基础设施和应用团队的技术研讨会、架构审查、健康评估和故障排除会议
跨客户应用和基础设施架构开展工作，以识别影响数据库性能的上游或下游依赖项
与微软工程、支持和专家团队团队合作，解决复杂的客户数据库挑战
帮助客户建立支持 AI 的操作数据基础，在相关情况下将现代数据库平台与新兴的 AI 用例连接起来
优先资格
拥有 Azure 数据库管理员助理 (DP-300) 认证或同等 demonstrated expertise
期望拥有相关的 Azure 架构认证
具备支持大型、复杂和受监管企业环境的经验
具备支持对性能、可用性、可扩展性和恢复目标要求极高的关键任务工作负载的经验
具备将大型本地 SQL Server 环境现代化迁移到 Azure 的经验
具备执行数据库健康评估、性能审查和生产优化的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖企业客户的核心业务系统，积累大型复杂数据库架构经验
- 依托微软平台，掌握最前沿的Azure云数据库与AI技术
- 需要应对客户生产环境的紧急故障与高压排障场景
- 要求在不同技术栈与业务需求间快速切换，对技术广度与深度要求极高
- 具备深厚DBA或数据库工程背景，且希望向云架构师转型的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深首席架构师、技术专家或客户成功团队管理岗位发展
- 在Data & AI浪潮下，可进一步拓展AI数据底座架构能力
- 负责企业客户在Azure上的数据库架构设计与优化
- 诊断和解决复杂的数据库性能与高可用性问题
- 指导客户进行SQL Server到Azure的迁移与现代化
- 精通SQL Server与Azure SQL技术栈
- 具备深厚的数据库性能调优、高可用/灾难恢复架构设计能力
- 拥有优秀的客户沟通与技术布道能力
申请策略
- 准备具体的故障排查（Troubleshooting）案例，展示从发现问题到解决闭环的完整思路
- 突出大型SQL Server/Azure SQL迁移与现代化项目经验
- 展示复杂性能调优与高可用架构设计的实际案例
- 强调与企业级客户沟通及主导技术研讨会的经历
- 补充Azure相关认证（如DP-300）
- 了解现代Data & AI架构及AI数据底座概念
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出排查问题的逻辑思路、使用的工具以及最终带来的业务价值（如性能提升百分比、成本节约等）
- 请描述一次你解决过的最复杂的数据库性能瓶颈问题，你是如何排查和优化的？
- 在设计Azure SQL高可用和灾难恢复架构时，你会考虑哪些关键因素？
- 如何将传统的本地SQL Server环境迁移到Azure，并确保业务连续性？
- 你如何向非技术背景的高管解释数据库现代化对AI战略的价值？
- 复习Azure SQL与SQL Server的核心架构差异及性能调优最佳实践
- 准备2-3个具有代表性的生产环境故障排查案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
微软提供具有市场竞争力的薪酬福利，且该岗位为高级技术专家岗，薪资水平处于行业前列。
薪资信号未披露（AI估算：6千–10万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的云数据库与AI数据底座技术，能接触大型企业核心系统，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Azure SQL、SQL Server、PostgreSQL、Cosmos DB、Data & AI
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国企业通常注重工作生活平衡，但作为面向客户的架构师，可能需要配合客户时间或处理紧急生产问题。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
帮助企业实现数字化转型与AI战略，具有较高的行业价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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