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Senior Consultant/ Manager / Senior Manager (Data Engineer) - AI & Data - Hong Kong (107179)技术与转型
Senior Consultant/ Manager / Senior Manager (Data Engineer) - AI & Data - Hong Kong (107179)技术与转型
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Cloud Data Platform
Data Lake
Etl
Nosql
Sql
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖咨询平台、前沿数据技术栈、发展路径清晰，适合追求专业成长与商业价值落地的复合型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 520 个在招 · 其中数据工程 8 个
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 数据工程 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于德勤AI与数据团队，主要负责为企业客户设计和开发数据解决方案，涵盖数据仓库、数据湖及云平台等架构
你将与知名客户合作，参与从策略制定到部署优化的全生命周期，并推动咨询业务的增长
最低要求
拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的学士学位
在以下一个或多个领域拥有扎实的经验：ETL、Python、SQL、NoSQL、Shell脚本等
数据仓库、数据湖、流处理、物联网等
数据模型设计
Informatica、Databricks、Alteryx、TIBCO等工具
云数据平台与云原生服务
具备良好的英语和中文（粤语和/或普通话）口语及书面表达能力
具备良好的团队合作精神和人际交往能力
具备出色的分析和解决问题的能力
工作职责
在快速发展且充满挑战的环境中，与各自技术领域的杰出人士共事
通过与公司及客户合作，开发数据解决方案
持续进行专业发展，以巩固和拓展你在广泛行业中的职业道路
与知名客户合作，参与各类本地及国际项目
参与业务拓展，为发展咨询业务贡献创意
在任职期间，展示并发展以下领域的领导力和专业能力：启发灵感、创造目标、推动敏捷性、构建多元化能力、施加影响、协作、交付价值、建设业务、分析敏锐度、有效沟通、项目交付管理、变革管理、质量与风险管理、销售卓越、战略思维与问题解决以及技术敏锐度
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托顶级咨询平台，能接触各行业知名客户与前沿数据项目，快速积累跨行业经验
- 提供完善的专业能力与领导力培训，职业晋升路径清晰
- 需要持续学习不断迭代的大数据与云技术
- 适合具备扎实数据工程技术背景，且希望向技术咨询、项目管理及业务拓展方向发展的复合型人才
缺点 / 挑战
- 咨询行业工作节奏较快，需同时应对多个项目交付与客户需求，对时间管理和抗压能力要求较高
角色解读
- 从高级顾问向经理、高级经理晋升，逐步承担更大的团队管理与业务拓展责任
- 未来可向数据架构师、技术总监或咨询合伙人方向发展
- 负责为企业客户设计和开发端到端的数据解决方案，涵盖数据仓库、数据湖及云原生架构
- 参与从战略咨询到技术部署的全生命周期，并与知名客户合作推动项目落地
- 需要精通Python、SQL及ETL流程，熟悉Databricks、Informatica等数据工具及云数据平台
- 同时需具备出色的中英文沟通能力（含粤语）及咨询项目交付与管理能力
申请策略
- 了解德勤在AI与数据分析领域的最新解决方案及成功案例，准备展示如何将技术转化为可衡量的商业价值
- 突出在数据仓库、数据湖或云平台（如Databricks）的实际项目经验，以及端到端数据解决方案的交付成果
- 强调跨部门或跨国团队协作经验及中英文沟通能力
- 深入了解云原生数据架构及最新的大数据处理框架，提升技术咨询与业务需求转化能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术选型逻辑、解决的关键难题及最终带来的业务价值
- 对于咨询类问题，强调客户导向、商业敏锐度及沟通协作能力
- 请分享一个你主导的复杂数据架构设计或数据湖建设案例
- 在跨部门或跨国团队协作中，你如何克服沟通障碍并确保项目按时交付？
- 如何将客户模糊的业务需求转化为具体的数据技术方案？
- 你如何看待当前云数据平台的发展趋势，以及德勤在其中的定位？
- 复习主流大数据组件及云原生数据平台的架构原理，准备2-3个具有代表性的端到端数据项目案例
- 了解德勤Analytics and Cognitive解决方案的具体内容
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
作为国际顶尖咨询公司的经理级岗位，薪资福利处于行业较高水平，且具备完善的福利体系，但具体薪资需根据面试表现定级。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8万/月）
成长发展
90较高
职位明确提及持续专业发展、领导力培养及参与各类国际项目，提供极佳的技能成长与职业晋升平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、NoSQL、ETL、Data Warehouse、Data Lake、Databricks、Cloud Data Platform
成长机会Continue your professional development、demonstrate and develop your leadership and professional capabilities
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB政策，但咨询行业通常面临较高的项目交付压力，工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
帮助企业实现数字化转型和数据价值挖掘，具有较高的商业价值和社会影响力，但属于商业咨询性质。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号deliver measurable business value、digitalization
创新程度积极采用新技术
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