腾讯音乐
AI原生产品经理
AI原生产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Aigc
Ai产品经理
Prompt Engineering
产品策略
大模型
数据分析
用户增长
音乐创作
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
腾讯音乐前沿AI创新岗，技术成长空间巨大，薪资有竞争力，但办公地点在南山且工作生活平衡需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
25 个在招 · 其中产品经理 2 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位隶属于腾讯音乐，负责AI音乐创作核心产品（如AI作歌、AI换声、AI MV等）的从0到1策略制定、产品设计与落地
你需要深入理解大模型在音乐领域的应用，将前沿AI技术转化为用户喜爱的音乐创作体验，并驱动产品持续增长
最低要求
年以上产品经理经验，其中至少1年AI/ML产品经验，有AI原生应用（非AI赋能型工具）从0到1经验优先
深入理解大模型、AIGC在音乐/音频领域的应用，熟悉Suno、Udio等产品的功能逻辑与用户体验
具备将AI技术能力转化为用户价值的产品直觉，能平衡"技术可行性"与"用户体验"
优秀的PRD撰写能力，能清晰定义AI功能的需求边界、输入输出、异常处理与效果评测标准
数据敏感，能通过A/B测试、漏斗分析、用户访谈驱动产品决策
工作职责
工作职责：
产品策略：制定AI音乐创作核心功能的产品策略与中长期路线图，包括AI作歌、AI换声、AI解读、AI MV等模块
基于用户行为数据、创作场景洞察和竞品动态，定义AI功能优先级与差异化定位
探索AI音乐创作在C端用户中的新场景，推动场景化产品策略落地
研究Suno、Udio等国内外AI音乐产品的演进趋势，提炼可迁移的产品策略
产品设计：独立完成AI功能的产品方案设计，输出PRD、交互原型、用户流程图
设计AI创作链路中的关键交互节点（如歌词输入、风格选择、生成等待、结果编辑、一键发布），优化创作完成率
负责AI生成结果的"可控性"设计：让用户在"一键生成"与"精细调整"之间自由切换
设计AI创作与社区/社交场景的结合方式（如歌曲打榜、创作者榜单、分享裂变）
跨团队协作与落地：与算法/工程团队紧密协作，将AI模型能力转化为可产品化的功能
定义AI模型效果评测标准，参与模型选型和效果验收
与运营团队协作，将产品能力与运营活动（如毕业季PK、创作者激励）深度结合
优先资格
有音乐创作、音频处理或内容社区产品经验
熟悉音乐产业链（创作、发行、版权、变现），了解音乐人的真实痛点
具备基础的音乐素养（乐理、编曲、DAW使用经验）
有Prompt Engineering经验，能直接参与AI生成效果的调优
有海外AI产品研究或国际化产品经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI在音乐领域的前沿创新，能快速积累AIGC垂直领域的宝贵产品经验
- 背靠大型音乐平台，拥有海量用户数据、丰富的音乐版权库和成熟的分发渠道作为支撑
- 技术驱动型产品，创新空间大，能够直接看到技术能力转化为用户体验的过程
- AI技术迭代速度极快，需要持续学习以保持对Suno、Udio等竞品及新技术的敏感度
- 跨职能协作复杂，需要与算法、工程、运营等团队紧密沟通，对综合协调能力要求高
- 适合对AI技术应用充满热情，具备丰富产品设计经验，且对音乐或音频领域有浓厚兴趣的候选人
- 希望你既能深入理解技术逻辑，又具备出色的用户洞察和跨团队推动力
缺点 / 挑战
- 需要培养用户新的使用习惯（如从听歌到AI创作），市场教育和用户习惯养成存在挑战
角色解读
- 深耕AI与音乐赛道，成为AI音乐或泛AIGC领域的资深产品专家
- 纵向发展，向产品总监或高级产品经理晋升，负责更大范围的产品线或业务板块
- 横向拓展，涉足更多AI技术应用领域，如音频、视频生成等，成为复合型AI产品负责人
- 负责AI音乐创作产品（如AI作歌、AI换声）的从0到1及后续迭代，制定产品策略和路线图
- 深度参与AI功能的设计，包括交互原型、PRD撰写，并平衡AI技术的“可控性”与“易用性”体验
- 与算法、工程、运营等多团队紧密协作，将AI模型能力转化为可上线的功能，并跟进效果与运营
- 具备扎实的AI/ML产品经验，能将大模型等AI技术能力转化为用户可感知的产品价值
- 优秀的文档与设计能力，能输出清晰的PRD、交互原型，并定义AI效果评测标准
- 强烈的数据驱动意识，善于利用A/B测试、用户访谈等手段优化产品决策
申请策略
- 在求职信或面试中，清晰表达你对“AI音乐原生产品”而非“AI赋能传统音乐产品”的理解和热情
- 准备好阐述你如何定义AI生成音乐的质量评测标准，这将是面试中的关键考察点
- 关注腾讯音乐近期的产品动向和财报，理解公司战略重点，将你的价值与公司方向对齐
- 重点突出任何从0到1的AI/ML产品项目经验，并说明你负责的环节、面临的挑战和取得的成果（如用户增长、创作完成率提升）
- 详细描述与算法、工程团队协作的具体案例，如何定义需求、跟进开发、验收效果，体现技术沟通能力
- 展示对Suno、Udio等AI音乐产品的深度分析，或你在AIGC领域的思考（如Prompt Engineering实践），证明行业洞察力
- 深入体验并分析至少2-3款主流AI音乐生成工具，撰写体验报告，梳理其核心流程与优缺点
- 学习大模型（如LLM、Diffusion Model）在音频生成领域的基本原理和局限性，以便更好地与技术团队对话
面试指南
- 回答项目经验时，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的产品决策和产生的量化影响
- 回答产品设计类问题，从用户旅程出发，分步骤阐述设计思考，并说明每个环节如何服务于整体体验目标
- 回答竞品分析和协作类问题，展现结构化思维，先肯定对方优点，再客观提出观点，并给出基于用户价值或数据逻辑的解决方案
- 请介绍一个你负责过的AI产品项目，你是如何将AI技术能力转化为用户价值的？
- 如果让你设计AI生成一首歌的整个交互流程，你会如何平衡“一键生成”的便捷性和“精细调整”的可控性？
- 你如何定义和衡量AI生成音乐产品的成功？会关注哪些核心指标？
- 请分析Suno或Udio产品的一个优点和一个不足，并提出你的改进建议
- 当算法团队提出的模型效果（如生成音乐的风格一致性）达不到产品预期时，你会如何处理？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
作为上市大型企业的核心创新岗位，薪资和福利待遇在市场上具有较强竞争力，能提供较好的物质保障和稳定性。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
该岗位位于AI与音乐结合的前沿领域，技术挑战高，成长空间大，且能借助大平台资源快速积累行业经验和专业影响力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AIGC、AI原生应用、Prompt Engineering
成长机会中长期路线图
业务类型profit_center
工作生活
65中等
工作地点在一线城市核心区域，通勤成本可能较高。JD未提及工作模式和WLB相关信号，作为创新型产品岗位，实际工作节奏和灵活性需进一步了解。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与推动AI技术在音乐创作领域的应用，具有一定的行业创新价值和社会影响力，能激发创造者的创作热情。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号探索AI音乐创作在C端用户中的新场景
创新程度积极采用新技术
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