美泰
Sr Lean Supply Chain Engineer
Sr Lean Supply Chain Engineer
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公工业工程
工业工程
Oee管理
Smed
Tpm
工业工程 (Ie)
数字化工厂
数据分析
流程优化
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大厂资深精益工程师，聚焦工业4.0与流程优化，技术成长性强，现场办公为主
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比工业工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
17 个在招
市场机会
选择不多
东莞 · 工业工程 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责美泰东莞工厂的精益供应链优化与数字化落地
核心职责包括主导工业4.0项目（如OEE提升、数据看板化）、流程分析与改进（消除浪费、布局优化）、以及快速改善周（Kaizen）的项目管理
同时需负责团队培训与文化变革，推动标准化与可持续发展
最低要求
本科及以上学历，专业为工业工程、机械工程、制造工程、计算机科学或相关领域
年及以上在制造或运营场景中实操应用精益原则的工作经验
优秀的数据分析能力，熟练使用微软Excel，有数据可视化工具使用经验者优先
有主导成功改善周项目的实绩，能够交付可衡量的成果（包含成本节约、生产力提升或交付周期缩短等维度）
精通核心精益工具，包含5S、标准化作业、全员生产维护（TPM）、快速换模（SMED）以及根因分析方法（例如5Why分析法、鱼骨图）
具有良好的沟通表达及协调能力
工作职责
工业4.0与创新（占比30%）
主导数字化落地项目，合理运用数据分析工具将纸质表单转化为数字化看板
主导设备综合效率（OEE）相关工作，完善数据完整性、可用性、性能表现与质量维度，推动OEE标准在全工厂落地
落地设备利用率相关改进项目
引入办公自动化类新技术，提升整体工作效率
流程分析与改进（占比20%）
开展流程改善活动，识别并消除八大浪费，搭建更顺畅的物料流与信息流
运用数据分析与绩效指标，定位流程瓶颈、效率低下的根本原因以及可优化的空间
设计并落地标准化作业、可视化管理体系以及最优生产布局方案
项目与改善周主导（占比20%）
主导并推动快速改善周（Kaizen）及相关项目全流程，覆盖从立项构思到落地执行、后续跟进的全周期
制定项目章程，对齐业务目标明确项目范围、目标与交付成果
统筹项目进度、资源配置与利益相关方沟通，保障项目顺利达成预期结果
统计并汇报项目成果，覆盖安全、质量、交付、成本、士气（SQDCM）维度的可量化指标
培训与文化建设（占比20%）
为团队成员、组长及主管提供精益原则与工具的指导与带教
开发并输出培训材料，搭建内部精益能力体系
充当变革推动者，打造主动解决问题的文化，覆盖并动员各层级员工参与
可持续性与标准化（占比10%）
开展流程审计，确保全流程符合标准化要求，巩固已取得的改进成果
搭建并维护关键绩效指标（KPI）看板，实时监控流程运行状态
优先资格
有丰田生产方式（TPS）或同类精益框架相关经验
掌握统计分析软件与数据工具（Minitab、PowerBI、Python、SQL、宏）
英语口语与书面表达能力优秀
持有精益六西格玛认证（绿带或黑带）者高度优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：加入美泰这样的全球知名玩具巨头，履历含金量高，体系规范
- 技能复合：接触工业4.0与精益生产的深度融合，提升数字化与工程化双重能力
- 项目主导权：拥有独立主导Kaizen和数字化项目的机会，成果可见性强
- 变革阻力：推行新流程和数字化可能需要克服一线员工的习惯阻力，沟通成本高
- 适合具备3年以上制造业精益实战经验，对数据敏感，且热衷于通过技术手段解决现场问题的工业工程师或精益专员
缺点 / 挑战
- 职业稳定性：上市公司背景，业务成熟，抗风险能力强
- 数据基础：若工厂历史数据积累不足，建立数字化看板和分析模型初期难度较大
- 多任务并行：需同时处理OEE、布局优化、培训等多个维度工作，精力分散挑战大
角色解读
- 纵向发展：成为高级精益专家、精益总监或运营经理，负责更大范围的供应链优化
- 横向拓展：转向数字化运营、智能制造系统实施或供应链管理方向
- 行业影响力：积累大量成功案例后，可在行业内成为精益转型顾问或培训师
- 负责工厂生产流程的精益化改造，利用数据工具消除浪费，提升生产效率
- 主导工业4.0项目落地，如OEE监控、数字化看板建设及设备利用率提升
- 策划并执行Kaizen改善周项目，协调资源解决生产瓶颈，达成成本与质量目标
- 培训团队掌握精益工具，推动持续改进的企业文化
- 扎实的工业工程背景，精通5S、TPM、SMED等精益工具及根因分析方法
- 出色的数据分析能力，熟练使用Excel及可视化工具，具备数字化思维
- 强大的项目管理与跨部门沟通能力，能主导改善周并推动变革
- 英语读写能力良好，能适应跨国企业工作环境
申请策略
- 准备1-2个完整的‘问题-行动-结果’故事，重点描述你如何通过精益手段解决复杂生产问题
- 了解美泰的品牌文化和近期在可持续发展方面的举措，在面试中展现价值观契合度
- 突出主导过的Kaizen项目案例，用具体数据（如成本节约金额、效率提升百分比）证明成果
- 强调数字化技能，展示如何将传统纸质流程转化为数据看板或自动化工具
- 列举掌握的精益工具清单，特别是TPM、SMED及根因分析的实际应用场景
- 体现跨部门协作经验，说明如何影响无直接下属的团队达成共识
- 强化数据可视化工具（如PowerBI、Tableau）的学习，弥补纯Excel分析的局限
- 深入了解工业4.0相关概念，如IoT传感器数据采集、MES系统集成等基础知识
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)，重点量化结果
- 变革管理视角：强调沟通、培训、试点先行、树立标杆等软性技能
- 数据驱动逻辑：展示从数据采集、清洗、分析到决策支持的完整闭环思维
- 请分享一个你主导的最成功的Kaizen改善项目，你是如何确定目标并衡量成果的？
- 在推行新的数字化看板或流程时，如果一线员工抵触或不配合，你会如何处理？
- 你如何评估和提升设备的OEE？遇到过哪些数据完整性问题，是如何解决的？
- 请举例说明你如何利用数据分析发现生产瓶颈并提出解决方案
- 你对工业4.0在制造业的应用有什么理解？如何在当前岗位上落地？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市跨国巨头，薪资福利体系通常较为完善和规范，虽非顶级高薪，但稳定性和综合福利较好。
薪资信号市场水准 (1.8千–2.8万/月)
成长发展
85较高
职位涉及工业4.0、数据分析和精益管理的深度融合，技术前沿性强，且有大厂体系内的培训和文化建设职责，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈OEE、Data Analysis、Digital Dashboard、PowerBI、Python、SQL、Minitab
成长机会Coach and mentor team members、Develop and deliver training materials、build internal Lean capabilities
业务类型cost_center
工作生活
60中等
制造业现场岗位通常需要驻厂，工作节奏受生产计划影响，但作为工程师角色而非产线操作工，相对可控。JD未明确提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过提升效率和减少浪费，间接促进资源节约和可持续发展，符合绿色制造趋势，具有一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号Sustainability
创新程度积极采用新技术
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