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汇丰
Sr. Associate Director, Data and Analytics

Sr. Associate Director, Data and Analytics

发布于 1 天前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
数据工程
Agile
CI/CD
Sql
团队领导
数据工程
数据建模
数据架构
银行业务

AI 估算 · 40k–60k

高级总监级别,金融行业,广州,经验要求高,薪资具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个高级数据与分析管理职位,属于汇丰银行CTO数据技术部门

您将负责领导中国科技中心的数据团队,制定数据架构策略,管理中东、北非和土耳其的端到端数据交付,并与亚太团队合作推动协同效应
该职位适合具备深厚数据工程背景和工程领导经验的专业人士

最低要求

Strong data engineering / analytics engineering background, with hands-on understanding of modern data stacks.

Proven engineering leadership experience and delivering at scale.
Solid data architecture capability (data modelling, integration patterns, governance, platform design).
Portfolio/programme delivery skills (planning, prioritisation, dependency and risk management).
Ability to work effectively with geographically distributed teams and senior stakeholders.
Strong understanding of controls in regulated environments (banking experience)
Technical Skills: data engineering, data platforms, SQL and data modelling, DevOps, operational/observability mindset

工作职责

Build and lead the Tech Center China team, including hiring, onboarding, coaching, and capability uplift; set the team's ways of working (Agile/DevOps), standards, and delivery governance.

Own end-to-end delivery for MENAT initiatives, translating stakeholder outcomes into executable roadmaps and ensuring delivery meets non-functional requirements.
Work with the ASP delivery team to align tools/processes and deliver synergies.
Manage the MENAT portfolio: priorities, dependencies, capacity, milestones, benefits, and clear reporting on health/risks.
Lead data architecture and engineering excellence, defining target-state architecture, leading solution design reviews, and establishing CI/CD, automated testing/quality gates, and operational readiness (monitoring/alerting/incident/runbooks).
Ensure compliance with internal policies and regulatory expectations, ensure controls are designed-in, not bolted-on.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 汇丰作为全球银行,提供稳定的职业平台和丰富的资源
  • 该职位涉及数据架构和工程领导,技能积累价值高
  • 混合办公模式提供一定的灵活性
  • 能够参与跨国项目,拓展国际视野
  • 需要管理跨地域团队,协调时差和文化差异
  • 适合有多年数据工程经验、希望转型管理且能在跨国环境中工作的资深人士

缺点 / 挑战

  • 金融行业对合规和风险控制要求严格,工作压力较大
  • 职位要求较高,需同时具备技术深度和领导力

角色解读

  • 在汇丰内部,可以从Associate Director晋升为Director或更高级别的技术管理职位
  • 积累金融行业数据治理和合规经验后,可转向其他金融机构的数据高管岗位
  • 在数据架构和工程管理方面的深厚经验,也可向首席数据官(CDO)或首席技术官(CTO)方向发展
  • 领导中国科技中心的数据团队,负责团队搭建、培训和管理
  • 制定中东、北非和土耳其项目的数据交付路线图,确保满足技术和业务需求
  • 与亚太团队协作,统一工具和流程,实现协同效应
  • 主导数据架构设计,推动工程卓越,包括CI/CD、自动化测试和运维就绪
  • 深厚的数据工程背景,熟悉现代数据栈(如数据平台、SQL、数据建模)
  • 成熟的工程领导经验,能够大规模交付项目
  • 数据架构能力,包括数据建模、集成模式、治理和平台设计
  • 项目/项目组合管理技能,能够管理优先级、依赖关系和风险

申请策略

  • 在简历中量化成就,如提升团队效率、缩短交付周期等
  • 面试前了解汇丰的战略方向和数据技术栈,展现对公司的兴趣
  • 突出您领导数据团队的经历和规模,包括团队搭建、能力提升和交付成果
  • 展示您在数据架构设计方面的项目案例,包括数据建模、平台选择等
  • 强调您在地理分散团队管理中的成功经验,以及如何推动跨团队协作
  • 提及您在金融或受监管行业的合规经验
  • 如果对现代数据栈(如云数据平台、数据湖、数据仓库)不熟悉,可以学习相关技术
  • 加强项目组合管理能力,学习敏捷和devops实践

面试指南

  • 使用STAR原则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答
  • 强调您如何平衡技术决策与业务需求,以及如何通过领导力驱动团队
  • 展示您对金融行业合规的理解,以及如何在架构设计中内置控制
  • 请描述一次您领导数据团队完成大规模项目交付的经历
  • 您如何设计数据架构以满足性能、可扩展性和合规要求?
  • 您如何处理跨地域团队的沟通和协作挑战?
  • 请举例说明您在受监管环境中如何确保数据控制措施到位
  • 您如何评估和管理项目组合中的风险和依赖?

职位点评

72
综合评分

汇丰银行高级数据管理岗位,技术与管理并重,发展空间大但社会意义一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合追求技能成长和管理能力提升的资深数据专业人士。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值60

薪资福利

70中等

该职位为高级管理岗位,通常薪资较高,且汇丰作为大型银行福利完善,但JD未明确薪资,需面议。

薪资信号面议 (40K-60K/月)

成长发展

85较高

职责包括团队建设和能力提升,有明确的成长机会,但JD未提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据工程、数据架构、SQL、数据建模、DevOps、CI/CD
成长机会coaching、capability uplift、continuous professional development
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

混合办公提供一定灵活性,但高管角色可能涉及较多会议和跨时区工作,WLB一般。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡flexible working

使命价值

60中等

金融行业稳定但传统,社会影响力中性,岗位属于后台技术部门,直接使命感不强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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