汇丰
Consultant Specialist
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发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公架构师
架构师
Agile
Ai Tools
Apis
Cdms
Cics
Data Governance
Db2
Mainframe
Mvs
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
跨国银行核心系统转型技术专家岗，技术栈跨度大、成长空间广阔、支持混合办公，薪资福利优渥。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 660 个在招 · 其中架构师 8 个
市场机会
选择适中
广州 · 架构师 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于汇丰CTO数据技术部门，主要负责领导香港客户系统向CDMS转型的端到端技术交付
你需要结合大型机遗留技术与现代集成技术，设计并实施客户数据管理解决方案，同时推动敏捷交付与数据治理，确保技术落地符合业务与合规要求
最低要求
在大型银行环境中领导软件开发和技术交付的丰富实践经验
深入了解香港客户系统
具备遗留/大型机技术的扎实经验，包括：MVS/z/Series/CICS/JCL/DB2/PROC
具备现代集成技术经验，包括：APIs/Spring Boot/NoSQL数据库（如MongoDB）
具备在软件工程、测试和迁移活动中使用AI工具和自动化的经验
功能与领域知识：
深入理解客户数据领域、客户生命周期流程及面向客户的前端平台
具备在银行或金融服务领域交付大型、复杂转型项目的经验
良好理解金融服务监管环境，特别是数据相关的控制与合规考量
了解企业运营模型、治理及大型组织内的变更交付
领导力与软技能：
具备推动团队进行大型技术和文化变革的成熟领导力经验
具备跨业务和技术职能的强大利益相关者管理与影响力技巧
出色的沟通技巧，能够向技术和非技术受众清晰、自信地展示
强大的分析、解决问题、组织和时间管理能力
能够在快节奏环境中管理竞争优先级并有效交付
工作职责
领导香港客户系统向CDMS转型的端到端技术交付
分析跨在线和批处理流程的现有客户系统流程，以识别通用能力、特定市场旅程和简化机会
设计、实施和支持香港市场客户数据管理的技术解决方案
确保技术解决方案与业务优先级、客户成果和更广泛的转型目标保持一致
推动符合战略目标的Run-the-Bank（日常运营）和Change-the-Bank（变革转型）需求
提供跨开发、测试、迁移和生产实施活动的技术领导力
排除复杂技术问题并指导团队走向实用、可扩展的解决方案
数据管理与治理：
支持实施数据治理标准、控制和最佳实践
确保客户数据平台的高标准数据质量、完整性、安全性和一致性
将业务数据需求转化为有效的技术解决方案
利益相关者管理与协作：
与业务、运营、架构和工程团队合作以交付集成解决方案
向广泛的利益相关者清晰传达复杂的技术和数据概念
跨全球和分布式团队高效工作，影响决策并推动对齐
交付卓越：
应用敏捷交付实践（包括Scrum和SAFe）来管理优先级和执行
利用自动化和AI赋能工具提高编码、测试和迁移的生产力
有效管理多个工作流，同时保持交付质量和时间表
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与跨国银行核心系统转型项目，技术栈跨越大型机与现代云原生/微服务，极具含金量
- 汇丰提供灵活办公与完善的培训体系，平台大且国际化程度高，职业发展路径清晰
- 需要同时掌握老旧大型机技术与现代集成技术，学习曲线陡峭，对技术广度要求极高
- 适合具备深厚银行业务背景、熟悉大型机与现代技术栈，且能在复杂跨国环境中推动大型技术转型的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 跨国、跨时区团队协作及复杂的合规监管要求会带来较高的沟通与交付压力
角色解读
- 可向技术架构师、数据技术总监或大型转型项目技术负责人方向发展
- 积累跨国金融系统重构与数据治理的顶尖经验，提升在金融科技领域的核心竞争力
- 领导香港客户系统向CDMS转型的端到端技术交付，分析现有系统流程并设计技术解决方案
- 结合大型机遗留技术与现代API/NoSQL技术，推动数据治理与敏捷交付，确保系统平稳过渡
- 具备大型银行系统开发与技术交付经验，精通MVS/CICS/DB2等遗留技术以及Spring Boot/MongoDB等现代技术
- 拥有出色的跨团队沟通、利益相关者管理及敏捷项目管理能力，能在复杂环境中推动技术决策
申请策略
- 强调跨文化沟通能力与利益相关者管理经验，展示如何在快节奏、多工作流环境中平衡日常运营与变革转型的需求
- 突出在大型银行环境中主导核心系统转型或数据管理项目的经验，量化业务成果
- 明确列出大型机（MVS/CICS/DB2）与现代技术（Spring Boot/MongoDB）的实际应用案例及AI工具的使用经验
- 深入了解CDMS（Customer Data Management System）架构及金融行业数据合规要求
- 复习敏捷交付框架（Scrum/SAFe）及AI辅助软件工程工具在测试和迁移中的最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出技术选型的考量、跨部门协作的难点及解决方案、以及最终的业务价值（如效率提升、合规达标、风险降低）
- 请分享一个你主导的从遗留系统向现代架构迁移的成功案例，遇到了哪些技术挑战？
- 在大型银行环境中，你如何平衡日常运维（Run-the-Bank）与系统转型（Change-the-Bank）的资源冲突？
- 你如何确保在客户数据迁移和系统重构过程中的数据质量与合规性？
- 面对跨全球分布式团队，你如何推动技术决策并保持一致？
- 熟悉汇丰的数字化转型战略及CDMS相关背景，了解银行业数据治理的最新监管趋势
- 准备具体的技术架构图或数据流图，以便在面试中直观展示你的系统设计与问题解决能力
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活80
使命价值75
薪资福利
85较高
汇丰作为跨国巨头，薪资福利处于市场中上水平，且提供灵活办公等隐性福利，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
福利待遇flexible working、continuous professional development
成长发展
90较高
岗位涉及核心系统转型与前沿AI工具应用，技术栈跨度大，且公司明确提供持续专业发展机会，成长空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈CDMS、MVS、CICS、DB2、Spring Boot、MongoDB、APIs、AI tools、SAFe
成长机会continuous professional development
业务类型ambiguous
工作生活
80较高
JD明确提及Hybrid Worker和flexible working，工作模式灵活，但大型系统转型项目可能带来一定的交付压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
75中等
参与银行核心数据系统转型，提升客户体验与数据治理水平，具有一定的社会与行业价值，但属于传统金融IT范畴。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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