汇丰
Associate Director, Delivery Management
Associate Director, Delivery Management
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公项目与项目集管理
项目与项目集管理
交付管理
干系人管理
数据分析
治理与合规
项目组合管理
预算与预测
值不值得投
薪资怎么样
4.7万
比项目与项目集管理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 770 个在招 · 其中项目与项目集管理 9 个
市场机会
选择面较广
广州 · 项目与项目集管理 · 72 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于汇丰 CTO 数据科技团队，负责统筹各价值流（Value Stream）的项目组合规划、优先级排序、治理与交付监督，并对预算、人力产能与管理报告负责
你需要与业务、IT 负责人、COO 及高层管理者紧密协作，并作为 GPDM、Apptio、Looker、Copilot 等工具的主题专家推动工具与流程的统一落地
最低要求
具备在复杂组织中从事项目组合（portfolio）、项目群（programme）、项目、交付或业务管理的成熟经验
较强的干系人管理能力，能够与业务与 IT 团队高效协作
出色的分析与问题解决能力，能够将数据转化为清晰洞察与可执行建议
具备财务与人力规划、资源管理以及基于数据的优先级排序经验
熟悉 GPDM、Pioneer、Apptio、Looker、Copilot 等报告与分析工具，并愿意学习和探索新兴的 AI 赋能工具以提升分析、报告、预测与生产力
主动、协作、以交付为导向，能够在多重优先级冲突下有效响应临时性需求
认同汇丰的价值观、风险管理原则，以及负责任地使用数据与 AI
工作职责
领导所有价值流的项目组合规划、优先级排序、治理与交付监督，确保与战略目标及既定成果保持一致
与关键业务方、IT 负责人、COO 及高层管理者建立并维护有效关系，确保方向一致、协作顺畅与沟通清晰
提供全面的财务监督，包括预算跟踪、预测、情景分析与偏差管理
识别趋势并提出相应行动建议以支持投资决策
领导人力产能规划，识别资源与能力缺口，支撑基于数据的优先级与资源分配决策
提供准确、及时的管理报告与数据分析
使用经批准的 AI 工具生成可落地的洞察、提升效率并支持有效决策
担任 GPDM、Pioneer、Apptio、Looker、Copilot 等相关工具的主题专家，通过有效监控、培训、指导与持续支持，推动汇丰工具、标准与流程的一致采用
按需为 Global Head 提供及时有效的临时支持，协调相关输入并推动事项落地完成
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于数据科技条线的枢纽位置，能同时接触高层决策、财务预算和一线交付，视野开阔
- 岗位明确涉及 AI 工具落地与数据分析，有利于积累‘技术+管理+数据’的复合背景
- 大型金融集团的工具链与治理体系成熟，可系统学习项目组合与投资管理的标准方法
- 职位写明灵活办公（混合办公），办公地点位于广州核心商务区，通勤与配套较好
- 同时管理预算、人力、报告与临时需求，多线程推进，对时间管理和条理性要求很高
- 治理与合规导向明显，流程性工作较多，节奏偏稳健而非快速试错
- 适合有大型组织项目组合或 PMO 经验、擅长用数据和财务语言与高层对话、并愿意在成熟治理体系中长期深耕的复合型管理人才
缺点 / 挑战
- 需要在高管、业务与 IT 多方诉求之间做优先级取舍，协调成本高、沟通压力大
角色解读
- 向内深耕：从交付管理走向更大范围的科技治理或数据科技条线负责人，掌握预算与人力调配权
- 横向拓展：积累投资组合决策与业务对齐经验后，可转向科技战略、转型办公室或业务运营管理岗
- 纵向晋升：在大型金融集团的职级体系中，可沿 Director—Senior Director 路径向上发展，管理更大区域或全球团队
- 统筹数据科技条线各价值流的项目组合：做规划、排优先级、建治理机制，并对交付结果做监督
- 用预算跟踪、预测、情景分析和偏差管理支撑投资决策，同时做人力产能规划与资源分配
- 产出管理报告与数据分析，用 AI 工具把数据转成可执行洞察，并向 COO、业务与 IT 高层汇报沟通
- 作为 GPDM、Apptio、Looker、Copilot 等工具的主题专家，推动全组织统一采用工具、标准与流程
- 项目组合与项目群管理能力：能在多价值流、多优先级并行的环境下建立治理与交付节奏
- 财务与资源规划能力：预算、预测、偏差分析、产能与能力缺口识别是日常核心工作
- 干系人管理与影响力：需要同时对接业务、IT、COO 及高层，靠沟通与数据说服而非职权推动
- 数据与工具能力：熟练使用报告分析工具（Apptio、Looker 等），并愿意用 AI 工具提升分析与报告效率
申请策略
- 申请材料建议使用中英文双语简历，突出跨国团队与英文沟通能力
- 提前了解汇丰 CTO 数据科技条线的组织与价值流划分，面试时能谈出对治理机制的具体理解
- 用量化结果呈现项目组合规模：管理多少个项目/价值流、涉及多少预算与人力
- 突出预算跟踪、预测与偏差管理的具体案例，说明你如何影响投资或资源决策
- 展示干系人管理经验，尤其是同时对接业务、IT 与高层的协作案例
- 列出使用过的报告分析工具（Apptio、Looker、Power BI 等）及 AI 工具提效实践
- 提前熟悉 Apptio（IT 成本与投资分析）、Looker 等工具的典型使用场景与报表逻辑
- 补充财务基础（预算编制、差异分析、情景建模）与产能规划方法的系统学习
面试指南
- 用 STAR 结构回答：先讲清背景与规模（预算、人力、价值流数量），再说明你的治理动作，最后给出可量化结果
- 涉及取舍类问题，先讲判断标准（战略对齐度、价值/成本比、风险），再讲沟通与落地机制
- 涉及工具类问题，按‘工具—场景—产出—提效幅度’的顺序说明，体现从数据到决策的闭环
- 你如何在多个价值流之间做优先级排序？请举一个资源冲突的实际案例
- 你如何做预算跟踪与偏差分析，并向高层解释偏差原因与应对方案？
- 当业务方与 IT 团队对交付节奏有分歧时，你如何协调并推动决策？
- 你使用过哪些报告与分析工具？如何借助 AI 工具提升报告效率？
- 面对 Global Head 的临时性需求与既定计划冲突，你会怎么处理？
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