Etched
Quality Engineer
Quality Engineer
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量保证
质量保证
Capa
Fmea
Spc
供应商质量
失效分析
统计过程控制
质量管理
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿AI硬件制造的质量守门人，技术含量高但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
75K
比质量保证中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
职位详情
关于这个职位
你将负责先进AI硬件的制造质量保证工作，确保关键组件供应商、合约制造商和集成伙伴的产品符合严格标准
你需要主导质量检测与测试策略，解决系统性质量问题，并作为ETCHED总部与工厂团队间的桥梁，建立可扩展的质量流程以支持高产量生产
最低要求
在L6组件、L10服务器组装和L11机柜集成方面，具备与一级合约制造商和/或ODM合作的质量支持实践经验
具备PCB/A制造工艺的扎实知识，包括SMT、SPI、AOI和X射线检测，并能与制造合作伙伴共同推动流程改进
在大批量制造环境中，有建立和管理IQC、IPQC和OQC质量体系的实证经验
精通结构化质量方法，包括8D、CAPA、FMEA、SPC、Cpk、控制计划和统计过程控制
有跟踪和改进制造质量指标（如良率、DPPM、缺陷密度和生产逸出）的经验
熟悉服务器组装、烧机和系统级测试工作流程
具备出色的跨职能沟通能力，能够推动工程、运营、供应商和合约制造商之间达成共识
适应在供应商和CM工厂现场工作，实时解决生产问题
工作职责
领导针对海外和亚洲地区的组件供应商、合约制造商和集成商（半导体、PCBA、L10服务器、L11机柜）的质量保证工作
建立并维护来料、过程和出货检验流程，确保符合Etched标准
与测试工程合作，定义系统级测试覆盖率、烧机协议和可靠性验证
推动失效分析、根本原因调查和纠正/预防措施（8D、CAPA）
跟踪、分析和报告质量指标（良率、缺陷密度、逸出、DPPM）给工程和运营利益相关者
参与ECO评审、配置变更和NPI构建评审，以实施质量门控
进行供应商审核，确保符合行业标准（ISO/AS、IPC）
与制造运营合作，扩展产线能力、培训和文档编制
在全公司范围内倡导持续改进项目，以提升良率、吞吐量并减少缺陷
优先资格
熟悉SMT和DIP工艺
了解热/电应力测试和系统可靠性工程
有将高复杂度系统从NPI推进至MP的经验
拥有电气、机械或制造领域的工程背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业前沿：身处AI硬件这一高速发展的赛道，能直接接触最尖端的硬件技术
- 实践性强：工作紧密贴合生产一线，能积累宝贵的实战经验，而非纸上谈兵
- 影响面广：直接参与定义和保障产品质量，工作成果可见性强
- 公司潜力：公司处于成长期（C轮+），有机会伴随公司发展获得更广阔的平台和回报
- 技术迭代快：AI硬件技术更新迅速，需要持续学习以跟上新产品和新工艺的质量要求
- 适合对硬件制造充满热情，不畏惧深入工厂一线，享受通过数据和流程解决实际问题的工程师
- 你应当具备较强的系统思维和跨部门协作能力，并对在快节奏、高增长的创业公司环境中工作感到兴奋
缺点 / 挑战
- 工作强度：需频繁往返于供应商工厂解决实时生产问题，可能面临较高的出差和现场工作强度
- 跨职能压力：需在工程、运营、供应链多方之间协调推动，对沟通和项目管理能力要求极高
角色解读
- 纵向深耕：成为特定技术领域（如服务器系统可靠性、先进封装质量）的专家
- 横向拓展：从组件/整机质量拓展至供应链质量管理、全流程可靠性工程
- 管理方向：成长为质量团队负责人或工厂质量运营经理，统筹更大范围的质量体系
- 成为硬件制造质量的守护者，确保从芯片组件到服务器机柜的每一个环节都符合高标准
- 作为连接总部研发与工厂产线的桥梁，将实验室的设计可靠地转化为大批量生产的现实
- 通过数据分析和流程改进，持续提升产品良率、降低缺陷率，是生产环节的‘问题终结者’
- 深厚的硬件制造质量知识：精通PCBA、服务器组装的全流程质量控制点与统计工具（如SPC、FMEA）
- 体系化的问题解决能力：熟练运用8D、CAPA等方法论，进行根本原因分析并推动闭环改进
- 强大的现场执行力与沟通力：适应工厂环境，能与工程师、操作员、供应商等多方有效协作，推动问题解决
申请策略
- 深入研究Etched的AI推理硬件技术路径，思考其质量控制的关键挑战和独特之处
- 准备一段描述你如何在资源受限或紧急情况下，带领团队解决重大质量事故的故事
- 重点突出在半导体、PCBA或服务器系统领域的质量管理项目经验，用具体指标（如良率提升百分比、DPPM降低值）量化成果
- 详细描述运用8D、FMEA、SPC等工具解决复杂生产问题的案例，体现分析方法和闭环能力
- 强调与供应商、合约制造商合作进行审核、改进和问题解决的实际经历
- 可系统复习统计过程控制（SPC）和高级数据分析工具在质量管理中的应用
- 了解最新的服务器架构（如L10/L11）和AI推理硬件相关的可靠性测试标准与方法
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，确保回答结构清晰、重点突出
- 数据驱动：任何关于质量改进的回答都应包含具体的指标和结果，展现你的量化分析思维
- 系统思维：在回答时，不仅描述具体操作，还要说明你如何考虑对上下游（如供应链、设计、成本）的影响
- 请描述一个你主导的、将产品良率从X%提升至Y%的具体案例
- 你采取了哪些关键步骤？
- 当遇到一个突发的、影响整机可靠性的批次性缺陷时，你的8D问题解决流程是怎样的？请举例说明
- 你如何管理与一个同时为多家大客户服务的大型合约制造商（CM）的质量关系？如何确保他们优先满足我们的要求？
- 请解释FMEA（失效模式与影响分析）在你以往工作中的应用，并举一个你通过FMEA预防潜在失效的例子
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利
65中等
职位提供了有竞争力的薪酬包和股权，对追求经济回报有一定吸引力，但具体福利细节在JD中未完全披露，满足程度为中等。
薪资信号市场水准 (6–9万/月)
福利待遇competitive compensation packages, including generous equity packages、Comprehensive insurance coverage and other top-of-market benefit
成长发展
85较高
该职位处于AI硬件前沿领域，技术含量高，能深入参与从NPI到量产的全链条质量工作，对技能积累和职业成长极为有利。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI hardware、quality systems、8D、CAPA、FMEA、SPC、SMT、PCBA、server assembly、DPPM
成长机会US onboarding experience in our Silicon Valley headquarters
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作明确要求现场办公且需频繁到供应商/CM工厂，对工作灵活性和通勤便利性有显著限制，生活节奏可能受工厂排产影响。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与构建定义未来的AI推理基础设施，从事的是行业最前沿且快速增长的领域，工作具有较强的技术使命感和市场价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号Etched is redefining the infrastructure layer for the fastest growing industry in history
创新程度积极采用新技术
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